买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长春工业大学申请的专利一种粒子群优化的水质参数分数阶预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116739036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310764966.1，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种粒子群优化的水质参数分数阶预测方法是由廉宇峰;冯文焕;李丙林;刘艳平;刘帅师;孙中波;刘克平;孙宏亮设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种粒子群优化的水质参数分数阶预测方法在说明书摘要公布了：本发明是一种粒子群优化的水质参数分数阶预测方法。包括：一、通过算法求解分数阶阶数r值；二、对随机振荡序列进行非等间距变换，将非等间距序列转换为等间距序列；三、建立随机振荡序列灰色预测模型；四、对求解出的等间距序列进行逆变换获得非等间距随机振荡序列的灰色预测模型；五、获得模型预测水质的各项参数；本发明在考虑了分数阶模型能够更好的利用新信息，满足新信息优先原理，够较好地拟合与预测等间距随机振荡序列的同时，引入平滑和振荡平均相对误差加权的目标函数，通过粒子群算法对分数阶阶数r值进行寻优，建立了非等间距随机振荡序列分数阶灰色预测模型，提高了对水质参数拟合与预测的有效性与实用性。

本发明授权一种粒子群优化的水质参数分数阶预测方法在权利要求书中公布了：1.一种粒子群优化的水质参数分数阶预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、通过算法求解分数阶阶数r值； 步骤二、对随机振荡序列进行非等间距变换，将非等间距序列转换为等间距序列； 步骤三、建立随机振荡序列灰色预测模型ROFAGMr,1模型； 步骤四、对求解出的等间距序列进行逆变换获得非等间距随机振荡序列的灰色预测模型； 步骤五、将传感器测量到的水质数据带入模型中求得预测水质的各项参数； 其中，所述步骤一的具体方法如下： 11设定粒子群算法的运行参数； 12构建粒子群算法优化的目标函数；在最小平滑与振荡平均相对误差加权的平均相对百分误差下，对分数阶模型的最优分数阶r值进行选择，即 式中，q为序列之间的权重系数，为模型求得振荡序列拟合值，x0k为实际振荡序列拟合值，为模型求得平滑序列拟合值，y0k为实际平滑序列模拟值； 根据目标函数通过算法对分数阶阶数r进行寻优，求解出最优值； 所述步骤三的具体方法如下： 31将等间距随机振荡序列进行振幅压缩变换成等间距平滑序列； 32对等间距平滑序列进行累加生成计算，获得新数据序列； 33通过最小二乘估计获得模型参数，从而建立离散分数阶灰色模型； 34获得等间距随机振荡序列预测模型； 所述步骤31的具体方法如下： 设数据序列对当称为单调增长序列；当称为单调衰减序列；当有且称为振荡序列；设则T＝M-m称为振荡序列的振幅； 设随机振荡序列振幅为T，则Y0＝[y01,y02,…,y0n-1]称为的一阶平滑序列；式中，称为的一阶平滑算子； 所述步骤32的具体方法如下： 设数据序列Yr＝[yr1,yr2,…,yrn-1]为序列Y0＝[y01,y02,…,y0n-1]的累加生成序列，则或者描述为： Yr＝A1Y04 式中，称为分数阶累加生成矩阵； Gamma函数定义如下： 其中，当x≥0时，公式5位Γx+1＝xΓx＝x！； 所述步骤33的具体方法如下： 结合Y0和Y1，离散分数阶灰色模型FAGMr,1建立如下式形式： yrk+1＝β1yrk+β26 式中，β1和β2为模型参数，其值可通过最小二乘法估计获得；具体公式如下： 式中， 当yr1＝y01时，离散灰色模型FAGMr,1的还原式如下： 所述步骤34的具体方法如下： 设数据序列为数据序列累减生成序列，则或者描述为： 式中，为累减生成矩阵； 离散分数阶灰色模型FAGMr,1的还原函数表达式为： 针对等间距随机振荡序列，获得ROFAGMr,1模型： 式中，C＝x02＝const；为的模型拟合值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春工业大学，其通讯地址为：130000 吉林省长春市延安大街2055号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。