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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的图像检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310733469.5，技术领域涉及：H04N13/106；该发明授权基于人工智能的图像检测方法、装置、设备及存储介质是由韩英男;王洁伟设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的图像检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于人工智能领域与数字医疗领域，涉及一种基于人工智能的图像检测方法，包括：获取目标用户的关节图像；调用预设的特征数据库；基于特征数据库对关节图像进行无关图像筛除，得到对应的目标图像；基于预设的多分类模型对目标图像进行合规校验，得到与目标图像对应的校验结果；若校验结构为校验通过，基于预设的检测模型对目标图像进行检测，生成与目标图像对应的目标检测结果。本申请还提供一种基于人工智能的图像检测装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，错误定位信息可存储于区块链中。本申请可应用于数字医疗领域的关节图像检测场景，提高了对于关节图像的检测效率，保证了生成的关节图像的检测结果的准确度。

本发明授权基于人工智能的图像检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的图像检测方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取目标用户的关节图像； 调用预设的特征数据库； 基于所述特征数据库对所述关节图像进行无关图像筛除，得到对应的目标图像； 基于预设的多分类模型对所述目标图像进行合规校验，得到与所述目标图像对应的校验结果； 若所述校验结果为校验通过，基于预设的检测模型对所述目标图像进行检测，生成与所述目标图像对应的目标检测结果； 其中，所述基于所述特征数据库对所述关节图像进行无关图像筛除，得到对应的目标图像的步骤，具体包括： 构建与所述关节图像对应的第一特征向量； 将所述第一特征向量与所述特征数据库中包括的所有第二特征向量进行相似度计算，生成所述第一特征向量与各所述第二特征向量之间的相似度； 基于所述相似度，获取与所述第一特征向量对应的数值最高的目标相似度； 基于所述目标相似度从所述关节图像中筛选出无关图像； 对所述关节图像中的所述无关图像进行筛除处理，得到筛除后的所述目标图像； 其中，多分类模型具体为基于DenseNet模型训练出的一个四分类模型，通过收集多种不同类别的图像作为样本数据，并为各种样本数据进行相应的合规、露出不全、方向错误以及角度错误的分类标注以得到训练集，进而使用该训练集对DenseNet模型进行训练，以生成所需的四分类模型。

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