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龙图腾网获悉云南贝泰妮生物科技集团股份有限公司;妮贝(上海)科技有限公司;云南云科特色植物提取实验室有限公司申请的专利基于高斯过程与随机变换的面部皱纹三维评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310797782.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于高斯过程与随机变换的面部皱纹三维评价方法及系统是由钟佳璇;张榆锋;郎恂;郭振宇;张梅;张宁涛设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高斯过程与随机变换的面部皱纹三维评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高斯过程与随机变换的面部皱纹三维评价方法及系统。涉及面部皱纹检测领域，首先，基于自定义神经网络模型在面部图像中定位面部五官及面部轮廓，根据定位结果将五官、背景从面部图像中去除；并结合高斯过程与随机变换算法，实现面部皱纹检测；最后，根据本发明提出的皱纹评价算法计算面部皱纹的三维体密度。本发明在二维面部图像中能够检测并衡量皱纹长度、宽度、深度、数量，并以此计算三维皱纹体密度，从而实现对受试者面部皱纹三维评价的目的。

本发明授权基于高斯过程与随机变换的面部皱纹三维评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯过程与随机变换的面部皱纹三维评价方法，其特征在于，包括： 读取一张受试者的正面人脸原图，并对正面人脸原图进行标准化处理，得到正面标准人脸图； 基于自定义神经网络模型，在正面标准人脸图中定位面部五官及面部轮廓，得到面部五官坐标数据和面部轮廓坐标数据；自定义神经网络模型是将公共数据集输入到人脸解析分层聚合网络中进行模型训练后得到的； 根据面部五官坐标数据和面部轮廓坐标数据，将面部五官区域和背景区域从正面标准人脸图中去除，得到面部皮肤图； 基于高斯过程与随机变换算法，对面部皮肤图进行面部皱纹检测，得到皱纹检测结果图；具体包括： 在面部灰度图上随机选择一个种子点，并使用随机变换算法计算选择的种子点所对应的特征向量；所述特征向量是通过沿与原点具有不同距离和不同角度的直线进行积分而得到的； 将特征向量作为高斯过程的输入，将皱纹曲率和皱纹直径作为先验信息，预测皱纹方向变化，并将预测的皱纹方向变化添加到皱纹前进方向，计算新的皱纹方向； 沿着新的皱纹方向向前移动一步，继续预测皱纹方向变化，直到到达皱纹的末端，当一条皱纹检测完成后，再从面部灰度图上随机选择一个种子点，直到所有皱纹检测完成，得到皱纹检测结果图； 提取正面人脸原图中的脸部位置信息，并根据脸部位置信息，从皱纹检测结果图中裁剪出人脸区域； 对人脸区域进行图像处理，得到皱纹区域，并确定皱纹区域内的皱纹数量以及每条皱纹的长度、宽度和深度； 根据皱纹区域内的皱纹数量以及每条皱纹的长度、宽度和深度，计算全脸皱纹体等级数，并根据全脸皱纹体等级数和人脸区域计算三维皱纹体密度；所述三维皱纹体密度的计算公式为： M＝Fx*y； 其中，M表示三维皱纹体密度，F表示全脸皱纹体等级数，x和y表示人脸区域的宽度和高度； 根据三维皱纹体密度，对受试者面部皱纹进行三维评价。

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