中国科学院自动化研究所陈亚冉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利网络架构搜索方法、图像分类方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116796797B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310707540.2，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权网络架构搜索方法、图像分类方法、装置和电子设备是由陈亚冉;李楠楠;赵冬斌设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络架构搜索方法、图像分类方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，提供一种网络架构搜索方法、图像分类方法、装置和电子设备，其中搜索方法包括：获取初始网络结构，并基于所述初始网络结构的各结构参数，确定搜索空间；基于所述搜索空间搭建超网络，并基于第一样本图像对所述超网络进行预训练，得到预训练超网络的预训练权重；基于当前演化代数下候选突变操作的自适应概率分布，采用演化算法对当前演化代数下的网络结构进行搜索优化，得到下一演化代数下的网络结构，直至停止演化，得到目标网络结构。本发明提供的网络架构搜索方法、图像分类方法、装置和电子设备，提高了搜索效率，可以稳定且高效地实现对高性能的小规模ViT网络的优化。
本发明授权网络架构搜索方法、图像分类方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种网络架构搜索方法，其特征在于，包括： 获取初始网络结构，并基于所述初始网络结构的各结构参数，确定搜索空间； 基于所述搜索空间搭建超网络，并基于第一样本图像对所述超网络进行预训练，得到预训练超网络的预训练权重； 基于当前演化代数下候选突变操作的自适应概率分布，采用演化算法对当前演化代数下的网络结构进行搜索优化，得到下一演化代数下的网络结构，直至停止演化，得到目标网络结构； 基于第二样本图像，对所述目标网络结构进行训练得到图像分类模型；基于所述图像分类模型，对待分类图像进行图像分类，得到分类结果； 其中，所述当前演化代数下候选突变操作的自适应概率分布，基于所述预训练权重，对上一演化代数下的网络结构进行性能评测确定；首次演化代数下的网络结构候基于所述演化算法的初始化种群和所述超网络确定。
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