深圳数联天下智能科技有限公司蔡荣亮获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳数联天下智能科技有限公司申请的专利红外图像热斑分割方法、模型训练方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797621B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211622140.3，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权红外图像热斑分割方法、模型训练方法、设备和介质是由蔡荣亮设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本红外图像热斑分割方法、模型训练方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种红外图像热斑分割方法、模型训练方法、设备和介质，在模型训练阶段，获取L张待训练图像，标注L张待训练图像各自对应的标签k值；及构造L张待训练图像各自对应的图像特征集；再基于L张待训练图像各自对应的标签k值和图像特征集构建动态拟合模型，并结合输出的拟合k值对该动态拟合模型进行调整，直至构建的动态拟合模型收敛。在实际应用阶段，只需要基于待分割红外图像内的温度分布情况就能构造图像特征集，将该图像特征集输入到训练后的动态拟合模型中，就能针对性的得到与该待分割红外图像匹配的目标k值，而非一个固定的经验k值，进一步再结合现有的四分位距检测法就能使得在各种场景下都能得到准确的热斑分割效果。
本发明授权红外图像热斑分割方法、模型训练方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种动态拟合模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取L张待训练图像；其中，不同待训练图像之间的采集场景或采集时间点不同； 获取为每一张待训练图像标注的热斑分割阈值，并基于所述热斑分割阈值计算对应的标签k值，以得到所述L张待训练图像各自对应的标签k值； 基于每一张待训练图像内的温度分布情况构造图像特征集，以得到所述L张待训练图像各自对应的图像特征集； 基于所述L张待训练图像各自对应的标签k值和图像特征集构建动态拟合模型，并获取动态拟合模型输出的拟合k值，基于标签k值和拟合k值之间的差异对构建的动态拟合模型进行调整，直至构建的动态拟合模型收敛； 其中，基于所述热斑分割阈值计算对应的标签k值的公式为： 其中，P％分位数指示调整后的预设分位数，P％＜75％。
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