盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司陈朝峰获国家专利权
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龙图腾网获悉盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司申请的专利一种基于数据增强和特征融合的改进SSD目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797780B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310674558.7，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于数据增强和特征融合的改进SSD目标检测方法是由陈朝峰;张玉杰;叶保丹;郭乃瑄;曹瑞;卞金洪;周锋;徐森;王如刚设计研发完成，并于2023-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据增强和特征融合的改进SSD目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据增强和特征融合的改进SSD目标检测方法，涉及机器视觉领域，首先通过多种数据增强方法对输入图像进行变换和扩增，减少模型对训练样本的过度拟合，提高模型在未见样本上的泛化能力，再将原SSD模型的主干特征提取网络VGG16替换成表征能力更强的ResNet‑50；使用新的三路融合卷积替换原本的卷积层，加入一条自深向浅的递归反向路径将深层语义信息传回浅层进行特征融合；即可以获取更丰富的特征信息，又融合了更多的上下文信息，提高了特征的表达能力，提升感知范围，提升目标检测的精度和鲁棒性。
本发明授权一种基于数据增强和特征融合的改进SSD目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据增强和特征融合的改进SSD目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、基于SSD算法的输入要求对数据集进行适应性处理；并且在每个训练批次中随机选择一部分图像进行数据增强，生成增强后的训练样本； S2、对SSD模型改进： 将VGG16模型替换为ResNet-50模型； 将卷积层替换为三路融合卷积； 加入一条自深向浅的递归反向路径将深层语义信息传回浅层进行特征融合； S3、将训练样本输入至改进后的SSD模型中进行迭代训练： S4、使用训练好的改进后的SSD模型对数据集中的测试集进行目标检测； 在步骤S2中，三路融合卷积配置成通过对输入特征进行最大池化路、膨胀卷积路和普通卷积路操作，实现对特征的多尺度提取和信息融合； 将最大池化路、膨胀卷积路和普通卷积路的输出特征图按通道维度进行拼接，形成新的特征图。
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