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南京理工大学马骏获国家专利权

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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利针对不连通区域基于残差点校正的最小二乘相位解包裹方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116823646B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310661873.6,技术领域涉及:G06T5/80;该发明授权针对不连通区域基于残差点校正的最小二乘相位解包裹方法是由马骏;沈中昊;魏聪;王念枫;郭瑞设计研发完成,并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

针对不连通区域基于残差点校正的最小二乘相位解包裹方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种针对不连通区域基于残差点校正的最小二乘解包裹方法,所述方法包括:采集四幅包含不连通区域的被测样品原始干涉图;通过四步移相法提取原始包裹相位图;添加数字载频以获得参考相位图;采用样本块匹配方法对原始包裹相位图中的不连通区域进行修复,并与参考相位比较,反复迭代获得最终包裹相位图;采用基于残差点校正的最小二乘解包裹算法获得解包裹相位图;获得修正系数并得到最终重建相位图。本发明结合了样本块匹配和残差点校正的优势,对不连通、大陡度、高噪声的包裹相位解缠效果好,解包裹相位精度高,对靶丸检测、光学元件面型检测等领域有重要意义。

本发明授权针对不连通区域基于残差点校正的最小二乘相位解包裹方法在权利要求书中公布了:1.一种针对不连通区域基于残差点校正的最小二乘相位解包裹方法,其特征在于,该方法包括: 步骤1:搭建斐索型反射式干涉测量系统,结合偏振移相技术实现四幅等相位差的被测样品原始干涉图,采用四步移相法计算原始包裹相位图; 步骤2:对原始包裹相位图加入数字载频并重新生成干涉图,采用基于残差点校正的最小二乘解包裹方法进行相位解缠,通过去除数字载频,获得参考相位图; 步骤3:使用样本块匹配算法对原始包裹相位的不连通区域进行图像修复,获得修复相位,具体方法为: 步骤3-1:找到输入图像的待修复区域,计算待修复区域边界上所有的像素点的优先权值,边界上任意一个像素点p的优先权值Pp的计算如下式: Pp=Cp*Dp 式中,Cp代表置信度项,具体表示为: Dp代表优先权计算中的数据项,具体表示为: |Ψp|代表破损样本块中像素点的数量,α为归一化因子,np代表像素点与边界曲线正交的单位向量,代表像素点的等照度线方向,Ψp为以p为中心的待修复样本块,Ψp∩φ为以p为中心的待修复样本块与未破损样本块的交集; 步骤3-2:比较各像素点的优先权以找到优先权最高的像素点P,以像素P为中心创建一个待修复的样本块Ψp,在未破损区域Φ中搜索找到最佳匹配块Ψq,具体方法为: 利用的样本匹配窗口在未破损区域中搜索,搜索过程中,定义颜色距离最相近的块即为最佳匹配块,颜色距离定义为: dΨp,Ψq=∑i∑j|Ψpi,j-Ψqi,j|2 满足下式条件的样本块被称为最佳样本块: 式中,argmin表示上式采取最小值时变量所取的值,在该式中表示当颜色距离最小时Ψq在未破损区域Φ中对应的区域 步骤3-3:将搜索到的最佳匹配块Ψq中的像素点的灰度值替换待修复区域图像样本块中对应像素点的灰度值,完成图像修复,获得修复相位,对完成一次修复过程的图像更新待修复区域边界以及相关的数据项、置信度项参数; 步骤4:将修复相位与参考相位图进行比较,得到修复相位的误差点,将修复相位误差点所在的区域设置为下一次样本块匹配算法的修复区域; 步骤5:重复迭代步骤3和4,直到第n次迭代中修复相位与参考相位的差的绝对值小于设定值或误差点不再改变为止,获得包含不连通区域信息的最终包裹相位; 步骤6:采用基于残差点校正的最小二乘解包裹方法对最终包裹相位进行相位解缠,获得修正系数,根据修正系数获得包含不连通区域的重建相位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学,其通讯地址为:210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道200号南京理工大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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