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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310765039.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法是由王伟;王金伟设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法，提出了能够有效估计JPEG量化表的方法；利用JPEG100质量因子压缩的特殊性，通过提取质量因子100时的JPEG压缩所造成的最小误差，构建期望‑最小误差特征；利用反量化JPEG系数的收敛特性提出了一阶相对误差特征，最终实现有效检测以BMP格式保存的同步JPEG重压缩图像，同时也能够检测出任意质量因子时的同步JPEG重压缩。本发明能够有效区分单压缩图像与重压缩图像，相比于对应的传统的JPEG重压缩检测方法，准确率更高。

本发明授权针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法在权利要求书中公布了：1.一种针对BMP格式掩盖的JPEG同步重压缩检测方法，其特征在于，包括： S1、获取BMP格式掩盖的JPEG图像，估计所述图像的量化步长，利用量化步长估计质量因子并基于质量因子生成完整的量化表；其中，估计所述图像的量化步长具体步骤包括： S1-1、对BMP格式掩盖的JPEG图像进行DCT变换，将所得的DCT系数进行取整并计算因子直方图； S1-2、在因子直方图中寻找频数＞阈值T1的最大因子作为初步的量化步长，计算因子直方图中最大因子与其倍数之间的占比度PCT，所述占比度PCT表征两个因子处的频数相近程度； S1-3、判断占比度PCT与阈值T2之间的大小关系，若存在PCT＞T2，则将PCT＞T2的所有倍数中最大的倍数记为则量化步长若不存在PCT＞T2，则量化步长 S2、使用上述量化表提取图像的期望误差特征，使用最小量化表提取图像的最小误差特征，利用最小误差的冗余性，构建期望-最小误差特征；所述最小量化表指的是所有量化步长均为1的量化表，所述最小误差指的是域变化与颜色转换误差所造成的误差；其中，构建期望-最小误差特征具体包括： 分别对期望误差特征与最小误差特征进行处理，包括统计特征、计算均值和方差，处理后期望误差特征与最小误差特征作差得到期望-最小误差特征； S3、根据反量化后JPEG系数的相对变换速率逐渐减小的特性，通过提取三次JPEG压缩中的反量化后JPEG系数，构建一阶相对误差特征；其中，构建一阶相对误差特征具体包括： S3-1、将JPEG图像进行三次JPEG压缩与解压缩，提取三次压缩过程中的反量化后JPEG系数DB1、DB2和DB3； S3-2、分别计算相邻两次JPEG压缩之间的JPEG系数DBn的相对变化幅度R1、R2： S3-3、通过统计特征以及计算均值、方差、最大值、最小值从R1、R2中提取特征作为一阶相对误差特征； S4、采用支持向量机SVM对上述期望-最小误差特征和一阶相对误差特征进行分类。

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