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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种对葡萄叶小病斑进行分割的U型感知轻量级Transformer方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310789644.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种对葡萄叶小病斑进行分割的U型感知轻量级Transformer方法是由穆维松;张馨心;郑海颖;范梦杨设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对葡萄叶小病斑进行分割的U型感知轻量级Transformer方法在说明书摘要公布了：本发明属于农业信息技术领域，特别涉及一种对葡萄叶小病斑进行分割的U型感知轻量级Transformer方法。采用轻量级卷积神经网络MobileNetV2，通过U型金字塔下采样提取多尺度特征信息；通过上下文感知增强模块提取低频全局特征和高频局部特征图；引入令牌聚合策略，减少低频和高频特征直接聚合所带来的细节信息损失；聚合后的令牌直接传输给轻量级分割头，实施分割任务。应用本发明可以实现效率与速度均衡以解决自然田间复杂背景中葡萄叶小病斑分割问题。

本发明授权一种对葡萄叶小病斑进行分割的U型感知轻量级Transformer方法在权利要求书中公布了：1.一种对葡萄叶小病斑进行分割的U型感知轻量级Transformer方法，其特征在于，采用轻量级卷积神经网络MobileNetV2，通过U型金字塔下采样提取多尺度特征信息；通过上下文感知增强模块提取低频全局特征和高频局部特征图；引入令牌聚合策略，减少低频和高频特征直接聚合所带来的细节信息损失；聚合后的令牌直接传输给轻量级分割头，实施分割任务； 所述U型金字塔采用MobileNetV2提取特征信息，并利用平均池化算子，将原始令牌的分辨率降低，沿通道维度将不同尺度的标记拼接起来，生成新的标记，这些新的令牌被用作上下文感知增强模块的输入； 所述上下文感知增强模块包括原型感知分支和像素感知广播分支； 所述原型感知分支对K和V进行降采样，卷积层沿着空间维度在标记之间交换信息，非线性激活层被RELU6与GELU取代，每个卷积中附加批量归一化，令牌中的细粒度语义信息被Transformer的残差映射所包容； 所述像素感知广播分支采用一个卷积式的注意力机制，通过共享权重和像素感知权重有效地挖掘上下文权重；使用一个线性层来生成键K、查询Q和值V，如下式： Q,K,V＝LinearXin 其中Xin表示从U型金字塔中输入的特征； 所述像素感知广播分支分为以下步骤： 步骤6.1：通过深度卷积DWconv算子提取局部特征，并在V上使用共享权重，公式如下： V＝DWconvV 步骤6.2：对Q和K进行具有像素感知权重的局部增强处理；利用两个具有平移不变性的卷积来分别获得Q和V的局部信息；通过Hadamard乘积计算Q和V的值，用作输出；用Tanh和Awish取代了传统注意力中的Softmax；采用门控机制来获得像素感知权重。

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