买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利颗粒度预测模型训练方法、资源占用预测方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310842618.1，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权颗粒度预测模型训练方法、资源占用预测方法、装置是由姚旭杨;胡婕;谷红明设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本颗粒度预测模型训练方法、资源占用预测方法、装置在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种颗粒度预测模型训练方法、资源占用预测方法、颗粒度预测模型训练装置、资源占用预测装置、存储介质及设备，上述方法包括：得到样本资源占用时间序列；对样本资源占用时间序列进行采样得到多组样本资源占用时序数据；将多组样本资源占用时序数据输入资源占用预测模型得到多组样本资源占用时序数据对应的资源占用预测数据；将目标资源占用预测数据对应的候选时间颗粒度作为目标时间颗粒度；将样本资源占用时间序列输入待训练模型得到预测颗粒度，通过预测颗粒度与目标时间颗粒度对待训练模型的神经网络参数进行更新。通过本公开实施例的技术方案，可以解决相关技术中确定时间颗粒度的效率较差的问题。

本发明授权颗粒度预测模型训练方法、资源占用预测方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种颗粒度预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 采集节点设备的样本资源占用数据得到样本资源占用时间序列； 按照多个候选时间颗粒度对所述样本资源占用时间序列进行采样得到多组样本资源占用时序数据； 将多组所述样本资源占用时序数据输入资源占用预测模型得到多组所述样本资源占用时序数据对应的资源占用预测数据； 在所述多组资源占用预测数据中确定目标资源占用预测数据，将所述目标资源占用预测数据对应的候选时间颗粒度作为目标时间颗粒度； 所述在所述多组资源占用预测数据中确定目标资源占用预测数据，包括： 获取所述节点设备的实际资源占用数据； 将所述多组资源占用预测数据与所述实际资源占用数据进行对比得到各所述资源占用预测数据与所述实际资源占用数据的匹配程度； 将匹配程度最高的资源占用预测数据确定为所述目标资源占用预测数据； 将所述样本资源占用时间序列输入待训练模型得到预测颗粒度，通过所述预测颗粒度与所述目标时间颗粒度对所述待训练模型的神经网络参数进行更新，以得到颗粒度预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。