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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利后期融合物体图像聚类方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310671061.X，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权后期融合物体图像聚类方法、装置和计算机设备是由刘哲;方黎明;葛春鹏;马川;张毅设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本后期融合物体图像聚类方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种后期融合物体图像聚类方法、装置和计算机设备。所述方法包括：响应于图像聚类请求，获取待聚类的物体图像数据；确定物体图像数据在不同视图下的基础划分矩阵、初始旋转扰动矩阵和初始权值系数，以及所有视图对应的初始一致聚类划分矩阵；根据基础划分矩阵、初始旋转扰动矩阵、初始权值系数和初始一致聚类划分矩阵，构建物体图像聚类目标函数；对物体图像聚类目标函数中待优化参数进行交替优化处理，当物体图像聚类目标函数的函数值为预设函数值时，得到融合每个视图的基础划分矩阵的目标一致聚类划分矩阵；对目标一致聚类划分矩阵进行聚类处理，得到物体图像数据的聚类结果。采用本方法能够提高图像的聚类准确性。

本发明授权后期融合物体图像聚类方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种后期融合物体图像聚类方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于图像聚类请求，获取待聚类的物体图像数据； 确定所述物体图像数据在不同视图下的基础划分矩阵、初始旋转扰动矩阵和初始权值系数，以及所有视图对应的初始一致聚类划分矩阵； 根据所述基础划分矩阵、所述初始旋转扰动矩阵、所述初始权值系数和所述初始一致聚类划分矩阵，构建物体图像聚类目标函数； 对所述物体图像聚类目标函数中待优化参数进行交替优化处理，当所述物体图像聚类目标函数的函数值为预设函数值时，得到融合每个视图的基础划分矩阵的目标一致聚类划分矩阵；其中，所述待优化参数包括初始旋转扰动矩阵、所述初始权值系数和所述初始一致聚类划分矩阵； 对所述目标一致聚类划分矩阵进行聚类处理，得到所述物体图像数据的聚类结果； 其中，所述根据所述基础划分矩阵、所述初始旋转扰动矩阵、所述初始权值系数和所述初始一致聚类划分矩阵，构建物体图像聚类目标函数，包括： 基于所述初始一致聚类划分矩阵和每个视图的所述初始旋转扰动矩阵对对应的所述基础划分矩阵进行旋转处理，得到每个视图旋转后的基础划分矩阵； 根据每个视图的所述初始权值系数对对应的所述旋转后的基础划分矩阵进行加权融合，以及确定所述初始旋转扰动矩阵、所述初始权值系数和所述初始一致聚类划分矩阵为待优化参数，得到物体图像聚类目标函数； 构建的所述物体图像聚类目标函数表示为： ； 是每个视图的基础划分矩阵；是初始一致聚类划分矩阵，并属于；是每个视图对应的初始旋转扰动矩阵，用来对齐和之间的簇对应关系；为初始权重系数，表示每个视图的加权，并属于。

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