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龙图腾网获悉中国移动通信集团贵州有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种数据的存储方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210423060.9，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种数据的存储方法、装置及电子设备是由刘娟;宋睿;班正波;秦志超;董宇设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据的存储方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据的存储方法、装置及电子设备，属于数据业务技术领域，用以提高数据存储的规范性，所述方法包括：根据所需分类的数据的类别数量，在预先创建的主数据库中设置N个子数据库，其中，N的数值由所述类别数量确定，所述N个子数据库以链式结构设置于所述主数据库中，所述N个子数据库中的任一子数据库仅存储该子数据库对应的类别的数据；确定待存储数据所属的第一类别；将所述待存储数据存储至所述N个子数据库中与所述第一类别相对应的子数据库。

本发明授权一种数据的存储方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据的存储方法，其特征在于，包括： 根据所需分类的数据的类别数量，在预先创建的主数据库中设置N个子数据库，其中，N的数值由所述类别数量确定，所述N个子数据库以链式结构设置于所述主数据库中，所述N个子数据库中的任一子数据库仅存储该子数据库对应的类别的数据； 确定待存储数据所属的第一类别； 将所述待存储数据存储至所述N个子数据库中与所述第一类别相对应的子数据库，使得数据库结构为层递式数据库结构层； 在所述将所述待存储数据存储至所述N个子数据库中与所述第一类别相对应的子数据库之后，所述方法还包括： 将所述待存储数据输入至预设的第一联合学习预测模型中，得到所述第一联合学习预测模型输出的第二数据、与所述待存储数据对应的第一训练参数和与所述待存储数据对应的第一梯度，其中，所述第二数据为所述第一类别所对应的子数据库中所有数据的中等值，所述第一训练参数为所述待存储数据自身的参数数值，所述第一梯度表示所述第一类别所对应的子数据库中所有数据的数值的变化规律； 将所述第一训练参数与用于创建所述第一联合学习预测模型的第二训练参数进行聚合，得到第三训练参数，将所述第一梯度与用于创建所述第一联合学习预测模型的第二梯度进行聚合，得到第三梯度； 根据所述第三训练参数和所述第三梯度，创建第二联合学习预测模型； 将与所述第一类别对应的子数据库中的第一数据更新为所述第二数据，所述第二数据用于确定后续需要存储的新数据的所属类别； 将所述第一联合学习预测模型更新为所述第二联合学习预测模型，所述第二联合学习预测模型用于确定第三数据、与后续需要存储的新数据对应的第四训练参数和与所述后续需要存储的新数据对应的第四梯度，所述第三数据为存储有后续需要存储的新数据后子数据库中的所有数据的中等值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团贵州有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：550081 贵州省贵阳市观山湖区金诚街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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