湘潭大学李佳颖获国家专利权
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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利一种基于大数据技术优化的滑坡频繁二级因子组合加权挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116991914B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310862727.X，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于大数据技术优化的滑坡频繁二级因子组合加权挖掘方法是由李佳颖;王卫东;曹禄来;王智超;陈琛;朱崇政设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据技术优化的滑坡频繁二级因子组合加权挖掘方法在说明书摘要公布了：本申请中提供了一种基于大数据技术优化的滑坡频繁二级因子组合加权挖掘方法，具体包括：获取目标地区的滑坡灾害致灾因子数据和历史滑坡灾害数据，耦合每个致灾因子与历史滑坡灾害数据，得到致灾因子与历史滑坡关联图层；分别以历史滑坡个数、历史滑坡面积和历史滑坡密度为挖掘依据，利用优化频繁模式树算法挖掘滑坡频繁二级因子组合，并得到滑坡频繁二级因子组合与滑坡灾害图层的强关联规则；根据优化频繁模式树算法挖掘结果，叠加分析二级因子组合和滑坡灾害图层，构建组合加权模型，评估滑坡频繁二级因子组合的滑坡频繁程度；利用卡方检验验证滑坡频繁二级因子组合。本申请针对关联规则算法仅能以项集个数为挖掘依据的局限，优化算法使其适用于以连续型变量为挖掘依据的研究，通过构建组合加权模型探究多种致灾因子对滑坡综合作用的影响机理，为滑坡灾害防治提供依据。
本发明授权一种基于大数据技术优化的滑坡频繁二级因子组合加权挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据技术优化的滑坡频繁二级因子组合加权挖掘方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取目标地区的滑坡灾害致灾因子数据和历史滑坡灾害数据，耦合每个致灾因子与历史滑坡灾害数据，得到致灾因子与历史滑坡关联图层； 步骤2：分别以历史滑坡个数、历史滑坡面积和历史滑坡密度为挖掘依据，利用优化频繁模式树算法挖掘滑坡频繁二级因子组合，并得到滑坡频繁二级因子组合与滑坡灾害图层的强关联规则； 步骤3：根据优化频繁模式树算法挖掘结果，叠加分析二级因子组合和滑坡灾害图层，构建组合加权模型，评估滑坡频繁二级因子组合的滑坡频繁程度； 步骤4：利用卡方检验验证滑坡频繁二级因子组合，并比较组合加权模型的评估结果与滑坡灾害的强关联规则。
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