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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利深度伪造视频的时空结合检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116994175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310865480.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权深度伪造视频的时空结合检测方法、装置及设备是由孟令中;李元昕;董乾;薛云志;李瑞;马钰锡设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度伪造视频的时空结合检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开涉及深度伪造视频的时空结合检测方法、装置及设备，属于深度伪造技术领域。所述方法包括：针对待检测视频的各个图像帧，对该图像帧进行人脸识别处理，得到该图像帧的人脸特征信息；基于每个图像帧的人脸特征信息进行帧内局部图像特征的检测，获取待检测视频的帧内检测结果；基于所有图像帧的人脸特征信息进行帧间面部运动模式的检测，获取待检测视频的帧间检测结果；以帧内检测结果和帧间检测结果的组合，判断待检测视频是否为深度伪造视频。本公开在图像特征检测的基础上，结合时序特征面部运动模式检测，融合了图像特征和时序特征两种不同的检测指标，能够实现对深度伪造视频的多指标检测，提高深度伪造视频的检测性能。

本发明授权深度伪造视频的时空结合检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种深度伪造视频的时空结合检测方法，其特征在于，所述方法包括： 针对待检测视频的各个图像帧，对所述图像帧进行人脸识别处理，得到所述图像帧的人脸特征信息； 基于每个图像帧的人脸特征信息进行帧内局部图像特征的检测，获取所述待检测视频的帧内检测结果； 基于所有图像帧的人脸特征信息进行帧间面部运动模式的检测，获取所述待检测视频的帧间检测结果； 以所述帧内检测结果和所述帧间检测结果的组合，判断所述待检测视频是否为深度伪造视频； 其中，所述基于每个图像帧的人脸特征信息进行帧内局部图像特征的检测，获取所述待检测视频的帧内检测结果，包括： 对每个图像帧的人脸特征信息进行图像尺寸校正和头部方向校正，得到所述图像帧的人脸校正特征信息；其中，所述图像尺寸校正用于将所述人脸特征信息中人脸图像调整至目标尺寸，所述头部方向校正用于将所述人脸特征信息中人脸图像调整至目标方向； 从每个图像帧的人脸校正特征信息中，截取所述图像帧的多个人脸局部特征信息，所述图像帧的多个人脸局部特征信息来源于所述图像帧的人脸校正特征信息中人脸图像的不同区域，且所述图像帧的多个人脸局部特征信息中人脸图像的尺寸一致； 对每个图像帧的每个人脸局部特征信息进行特征提取，获取每个图像帧的每个人脸局部特征信息的局部检测结果； 基于所有图像帧的所有人脸局部特征信息的局部检测结果，获取所述帧内检测结果；所述基于所有图像帧的人脸特征信息进行帧间面部运动模式的检测，获取所述待检测视频的帧间检测结果，包括： 对每个图像帧的人脸特征信息进行特征点校准，得到所述图像帧的人脸校准特征信息； 以每个图像帧的人脸校准特征信息，构建第一特征向量序列，所述第一特征向量序列中每个特征向量指示一个图像帧的人脸校准特征信息； 以相邻图像帧的人脸校准特征信息的差值，构建第二特征向量序列，所述第二特征向量序列中每个特征向量指示一对相邻图像帧的人脸校准特征信息的差值； 通过双流循环神经网络对所述第一特征向量序列和所述第二特征向量序列进行学习和预测，并融合所述双流循环神经网络中两个分支输出的预测概率，获取所述帧间检测结果。

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