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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310977374.8，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法是由车明亮;孙金磊;李凯隆;陈皓喆;刘心远设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法，包括以下步骤；步骤1：将栅格格网转为矢量数据；步骤2：计算样方数据，样方数据用于统计斑块中某景观类型在样方数据中出现的频数；步骤3：定义景观生态风险指数核心函数；步骤4：计算景观生态风险指数。本发明提供一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法，大大提高目前在区域尺度甚至大陆尺度层面自动计算景观生态风险指数的效率，有效解决现有方法在处理区域尺度或大陆尺度数据时出现程序耗占内存过大，手动计算过程复杂，数据处理工作量庞大等问题。

本发明授权一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法，其特征在于，包括以下步骤； 步骤1：将栅格格网转为矢量数据； 步骤2：计算样方数据，样方数据用于统计斑块中某景观类型在样方数据中出现的频数； 步骤3：定义景观生态风险指数核心函数； 所述步骤3具体步骤为： 步骤31：定义斑块统计函数， 定义斑块统计函数block_stats，输入参数为斑块数据block，在函数体中，首先使用len函数计算斑块数量NP，然后利用transpose函数将输入数据转置，再通过sum函数汇总转置数据的斑块类型面积CA和斑块类型周长CP，紧接着，使用m2_to_ha函数将CA的单位由平方米换算为公顷，最后使用round函数分别对CA和CP进行四舍五入； 步骤32：定义计算类型面积斑块数量函数， 定义计算景观类型面积和斑块数量函数calc_classArea_patchNum，输入参数为要素属性表data_in； 步骤33：定义计算景观生态风险指数函数 定义计算景观生态风险指数函数calc_eri，输入参数包括类型数据class_data，景观总面积A，斑块总数量M，各景观类型的脆弱性指数FI，样方数据sampleQ和干扰度分量权重W； 步骤34：定义景观生态风险指数输出函数 定义景观生态风险指数输出函数，输入参数为景观生态风险指数字典eri，在该函数体内，首先根据字典关键字“INDEX”获取分量指数data，然后利用for循环遍历data，在循环体内，根据分量指数迭代更新输出内容content； 步骤4：计算景观生态风险指数； 所述步骤4具体步骤为： 步骤41：首先设置景观类型地理数据库路径gdb_dri，输出结果存储路径out_path，样方统计文件路径sample_txt，然后判断sample_txt是否存在，如果不存在设置样方数据sampleQ为空； 步骤42：使用get_all_gdbs函数获取所有地理数据库保存为gdbs，设置景观生态风险指数存储文件res_save，将标题信息写入该文件中； 步骤43：使用for循环遍历地理数据库gdbs，在循环体中，使用arcpy.da.Walk函数读取当前地理数据库的多边形要素，返回包含路径、目录名和文件名数据集合的walk，紧接着，使用for循环遍历walk获取要素文件名file_names； 步骤44：使用for循环遍历file_names，在当前循环体内，使用arcpy.da.SearchCursor函数读取当前要素的属性表，并更新到data中；校验当前data是否为空，如果为空，跳过该循环； 步骤45：紧接着，使用calc_classArea_patchNum函数生成类型数据和斑块数据，并分别写入类型文件和斑块文件； 步骤46：紧接着，使用calc_eri函数计算景观生态风险指数，使用eri_output函数输出各分量指数，最后将分量指数结果写入分量指数文件，将最终的景观生态风险指数结果追加入res_save文件中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通大学，其通讯地址为：226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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