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龙图腾网获悉本源量子计算科技(合肥)股份有限公司申请的专利一种气象预测方法、装置、介质及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117010518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310957060.1，技术领域涉及：G06N10/60；该发明授权一种气象预测方法、装置、介质及电子装置是由窦猛汉;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气象预测方法、装置、介质及电子装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种气象预测方法、装置、介质及电子装置，方法包括：将待预测时间节点前多个时间节点的气象雷达回波图输入至量子卷积注意力模块－卷积长短时记忆力QCBAM－ConvLSTM网络，并运行所述QCBAM－ConvLSTM网络，得到待预测时间节点的气象雷达回波图；所述QCBAM网络包括量子空洞卷积层，所述量子空洞卷积层用于对输入特征图间隔采样得到多个像素点，以及对多个像素点进行卷积，得到输出特征图；基于所述待预测时间节点的气象雷达回波图确定待预测时间节点的气象预测结果。可提高气象预测的准确度。

本发明授权一种气象预测方法、装置、介质及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种气象预测方法，其特征在于，所述方法包括： 将待预测时间节点前多个时间节点的气象雷达回波图输入至量子卷积注意力模块－卷积长短时记忆力QCBAM－ConvLSTM网络，并运行所述QCBAM－ConvLSTM网络，得到待预测时间节点的气象雷达回波图；所述QCBAM－ConvLSTM网络包括QCBAM网络和ConvLSTM网络，所述QCBAM网络包括经典通道注意力模块和量子空间注意力模块，所述量子空间注意力模块包括池化层、量子空洞卷积层、激活层；所述池化层用于对经典通道注意力模块输出的通道注意力图进行降维，得到输入特征图；所述量子空洞卷积层用于对输入特征图间隔采样得到多个像素点，以及对多个像素点进行卷积，得到输出特征图；所述激活层用于基于所述输出特征图确定空间注意力图；所述ConvLSTM网络用于基于当前时间节点的空间注意力图确定待预测时间节点的气象雷达回波图； 基于所述待预测时间节点的气象雷达回波图确定待预测时间节点的气象预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人本源量子计算科技(合肥)股份有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期E2楼六层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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