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龙图腾网获悉广东利元亨智能装备股份有限公司申请的专利缺陷检测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310898153.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权缺陷检测方法、装置及存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷检测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了缺陷检测方法、装置及存储介质，属于图像检测技术领域。该方法包括：对获取到的待处理图像进行灰度增强操作，得到特征图像，其中，待处理图像由对待测产品进行图像采集得到；基于预设的快速傅里叶算法对特征图像进行频率转换，生成第一图像以及与第一图像对应的灰度曲线图；对灰度曲线图进行平滑拟合操作，生成第二图像；基于预设的阈值分割算法对第一图像以及第二图像进行动态阈值处理，确定缺陷特征。本申请实施例能够精准计算电芯图像的灰度值，提高缺陷检测的精准性。

本发明授权缺陷检测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对获取到的待处理图像进行灰度增强操作，得到特征图像，其中，所述待处理图像由对待测产品进行图像采集得到； 基于预设的快速傅里叶算法对所述特征图像进行频率转换，生成第一图像以及与所述第一图像对应的灰度曲线图； 对所述灰度曲线图进行平滑拟合操作，生成第二图像； 基于预设的阈值分割算法对所述第一图像以及所述第二图像进行动态阈值处理，确定缺陷特征; 其中，所述基于预设的快速傅里叶算法对所述特征图像进行频率转换，生成第一图像以及与所述第一图像对应的灰度曲线图，包括： 通过预设的高斯滤波器对所述特征图像进行平滑处理； 基于预设的快速傅里叶算法以及所述高斯滤波器对平滑处理后的特征图像进行频谱分析，得到第一图像； 遍历所述第一图像中的所有像素点以生成与所述第一图像对应的灰度曲线图； 所述基于预设的阈值分割算法对所述第一图像以及所述第二图像进行动态阈值处理，确定缺陷特征，包括： 基于阈值分割算法对所述第一图像以及所述第二图像进行二值化处理，得到第三图像和第四图像； 对所述第三图像和所述第四图像进行相减操作，得到灰度差值图像； 对于所述灰度差值图像中的每一个像素点，将所述像素点的灰度差值与预设的灰度阈值进行对比，得到第一灰度集合和第二灰度集合，其中，所述第一灰度集合中的像素点的灰度差值大于所述灰度阈值，所述第二灰度集合中的像素点的灰度差值小于等于所述灰度阈值； 根据所述第一灰度集合对所述特征图像进行特征提取，得到缺陷特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东利元亨智能装备股份有限公司，其通讯地址为：516000 广东省惠州市惠城区马安镇新鹏路4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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