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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种牙齿CT图像三维分割方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310973116.2，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种牙齿CT图像三维分割方法、系统、设备及介质是由张铭修;王玉;陈海鹏;徐志民设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种牙齿CT图像三维分割方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种牙齿CT图像三维分割方法、系统、设备及介质，涉及医学图像处理技术领域。所述方法包括：获取三维牙齿CT图像；对三维牙齿CT图像进行二值化处理及投影，得到牙弓二维图像；利用基于边缘的距离正则化水平集演化方法，对牙弓二维图像进行分割，得到牙弓二维特征图像；将牙弓二维特征图像依次输入Sobel滤波器和边界信息模块中，对图像中的牙齿边界信息进行特征增强及提取，得到二维牙齿分割预测图；将二维牙齿分割预测图在三维牙齿CT图像中进行投影，生成三维牙齿分割图像；利用标记分水岭变换方法，对三维牙齿分割图像进行前景和背景标记分割，得到最终的牙齿CT图像三维分割图像。本发明能够提高牙齿图像的分割精确度。

本发明授权一种牙齿CT图像三维分割方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种牙齿CT图像三维分割方法，其特征在于，包括： 获取三维牙齿CT图像； 对所述三维牙齿CT图像进行二值化处理，并对二值化处理后的图像在设定方向进行投影，得到牙弓二维图像；所述牙弓二维图像包括上颌和下颌对应的灰度图； 利用基于边缘的距离正则化水平集演化方法，对所述牙弓二维图像进行边缘分割，得到牙弓二维特征图像； 将所述牙弓二维特征图像依次输入Sobel滤波器和边界信息模块中，对图像中的牙齿边界信息进行特征增强及提取，得到二维牙齿分割预测图；所述边界信息模块是根据残差块以及与所述残差块连接的对应块构建的； 将所述二维牙齿分割预测图在所述三维牙齿CT图像中进行三维投影，生成三维牙齿分割图像； 利用标记分水岭变换方法，对所述三维牙齿分割图像进行前景和背景标记分割，得到最终的牙齿CT图像三维分割图像； 所述边界信息模块的训练方法为： 获取训练数据；所述训练数据包括牙齿训练图像及对应的分割图像； 构建边界信息提取的训练模型； 将所述训练数据输入所述训练模型，并利用边缘损失函数进行训练，将训练好的训练模型确定为边界信息模块； 所述边缘损失函数为： 其中，Iprei是网络的预测图，Igti是真实的边界图。

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