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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210506588.2，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及产品是由刘恩雨;李松南;夏珍设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及产品。其中方法包括：获取原始图像I及原始图像I对应的增强图像E；对原始图像I进行n次下采样处理，得到尺度Pn下的缩略原始图像In’；并对增强图像E进行n次下采样处理，得到缩略增强图像集合；提取缩略增强图像集合中各缩略增强图像在相应尺度下的特征信息；对缩略原始图像In’的上采样图像，及缩略增强图像集合中各缩略增强图像在相应尺度下的特征信息进行融合处理，得到原始图像I对应的融合图像，该方法可应用于人工智能模型中。可见，通过融合缩略增强图像在不同尺度下的特征信息，来对缩略原始图像In’进行增强，提高了图像增强的效果，使得增强处理后的图像更加真实。

本发明授权一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始图像I及所述原始图像I对应的增强图像E； 对所述原始图像I进行n次下采样处理，得到尺度Pn下的缩略原始图像In’；并对所述增强图像E进行n次下采样处理，得到缩略增强图像集合，所述缩略增强图像集合中包含n个尺度下的缩略增强图像，n为正整数； 提取所述缩略增强图像集合中各缩略增强图像在相应尺度下的特征信息； 对所述缩略原始图像In’的上采样图像，及所述缩略增强图像集合中各缩略增强图像在相应尺度下的特征信息进行融合处理，得到所述原始图像I对应的融合图像； 其中，所述缩略增强图像集合中n个尺度下的缩略增强图像表示为E1’…En’，缩略增强图像Ei’对应的尺度为Pi，i为小于等于n的正整数；融合处理的次数为n，任一次的融合处理表示为第j次的融合处理，j为小于或等于n-1的正整数；当j=1时，第j次的融合处理的过程包括：对所述缩略原始图像In’及缩略增强图像En-1’在尺度Pn-1下的特征信息进行融合处理，得到中间图像X1；当j1，且小于等于n-1时，第j次的融合处理的过程包括：获取第j-1次融合处理得到的中间图像Xj-1；对所述中间图像Xj-1进行上采样处理，得到在尺度Pn-j+2下的第一待融合图像；对所述第一待融合图像，及缩略增强图像En-j+2’在尺度Pn-j+2下的特征信息进行融合处理，得到中间图像Xj；其中，所述中间图像Xj是指第j次融合处理后的图像，所述原始图像I对应的融合图像包括中间图像Xn-1或对中间图像Xn-1进行校正得到的校正图像Yn-1。

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