京东科技控股股份有限公司张立平获国家专利权
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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利模型训练、物品匹配方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011865B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310842046.7，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权模型训练、物品匹配方法、装置、电子设备及存储介质是由张立平;单新媛;王秋霖;曹俊豪设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练、物品匹配方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种模型训练、物品匹配方法、装置、电子设备及存储介质。该模型训练方法包括：将训练物品的训练图像和训练文本，作为一组训练样本，并基于得到的多组训练样本训练原始特征提取模型，得到中间特征提取模型；将检验物品的检验图像和检验文本，作为一组检验样本，并将得到的多组检验样本输入中间特征提取模型，以得到第一匹配度集；将多组训练样本输入中间特征提取模型，以得到第二匹配度集；基于第一匹配度集以及第二匹配度集，筛选多组训练样本，并基于筛选出的训练样本，训练原始特征提取模型，得到目标特征提取模型。本发明实施例的技术方案，可提高物品匹配的精准度。
本发明授权模型训练、物品匹配方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 将训练物品的训练图像和训练文本，作为一组训练样本，并基于得到的多组训练样本训练原始特征提取模型，得到中间特征提取模型； 将检验物品的检验图像和检验文本，作为一组检验样本，并将得到的多组检验样本输入所述中间特征提取模型，以得到第一匹配度集； 将所述多组训练样本输入所述中间特征提取模型，以得到第二匹配度集； 基于所述第一匹配度集和所述第二匹配度集，筛选所述多组训练样本，并基于筛选出的训练样本，训练所述原始特征提取模型，得到目标特征提取模型； 其中，所述第一匹配度集用于表征所述多组检验样本中的每个检验图像与每个检验文本之间的匹配度，所述第二匹配度集用于表征所述多组训练样本中的每组训练样本内的训练图像与训练文本之间的匹配度。
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