中国联合网络通信集团有限公司高伟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利一种高危流失用户的识别方法、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056817B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311101901.5，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种高危流失用户的识别方法、装置及可读存储介质是由高伟;汪悦;程新洲;宋春涛;张帆;翟立柱;孟范玉;杨斌设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高危流失用户的识别方法、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种高危流失用户的识别方法、装置及可读存储介质，该方法包括：根据用户业务数据构建图节点属性，并将图节点属性划分为K个类别；根据用户间的通话关系构建图的边；针对K个类别，根据所述图节点属性和边得到K个图；将所述K个图分别输入到K个图神经网络算法中，得到用户在每个类别的向量表征；根据用户在每个类别的向量表征通过注意力机制计算每个类别的向量表征对应的权重，并通过归一化指数函数softmax函数进行分类，得到高危流失用户名单。该方法、装置及可读存储介质能够解决现有的高危流失用户的识别方法由于无法充分挖掘用户之间的关系，存在识别准确率低的问题。
本发明授权一种高危流失用户的识别方法、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高危流失用户的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 根据用户业务数据构建图节点属性，并将图节点属性划分为K个类别； 根据用户间的通话关系构建图的边； 针对K个类别，根据所述图节点属性和边得到K个图； 将所述K个图分别输入到K个图神经网络算法中，得到用户在每个类别的向量表征； 根据用户在每个类别的向量表征通过注意力机制计算每个类别的向量表征对应的权重，并通过归一化指数函数softmax函数进行分类，得到高危流失用户名单。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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