Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 南京工业大学沈航获国家专利权

南京工业大学沈航获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利基于联盟区块链的跨运营商V2V视频内容分享方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117061836B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310980977.3,技术领域涉及:H04N21/472;该发明授权基于联盟区块链的跨运营商V2V视频内容分享方法是由沈航;刘鑫;王天荆设计研发完成,并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

基于联盟区块链的跨运营商V2V视频内容分享方法在说明书摘要公布了:一种基于联盟区块链的跨运营商V2V视频内容分享方法,首先把块链框架构建成了双层联盟区块链,链内进行内容交易账本的维护与共识验证,链间进行参与者的身份管理和智能合约的存储、执行。在该框架下,结合可伸缩视频编码技术SVC提出基于综合匹配度的最优车群选择算法,在车辆声誉、V2V连接持续时间和可实现的传输速率的约束下,最大限度地减少服务费成本。同时,采用跨运营商V2V合约调用机制。通过向基站发放奖励,激励基站快速上传交易数据,从而减少合约调用延迟,避免因跨运营商视频内容交易的响应时长过大而造成交易中断。

本发明授权基于联盟区块链的跨运营商V2V视频内容分享方法在权利要求书中公布了:1.一种基于联盟区块链的跨运营商V2V视频内容分享方法,其特征是包括: 步骤1构建基于联盟链的跨运营商V2V架构; 步骤2在跨运营商V2V架构下,采用基于综合匹配度的最优车群选择算法,在车辆声誉、V2V连接持续时间和可实现的传输速率的约束下,选择服务费成本最小的内容提供车辆; 步骤1中,跨运营商V2V架构包括:内容交付层、信息管理层和交易共识层; 内容交付层:由具备缓存和通信能力的车辆、基站组成,负责实现跨运营商的视频内容交付;该层的功能是在跨运营商的V2V交易环境下,在确保视频内容稳定传输的同时完成交易上传; 信息管理层:该层负责对车辆进行身份认证和安全性检查,以确保车辆满足安全和通信协议的要求;该层还记录和存储视频内容的发布信息和交易执行结果; 交易共识层:该层负责跨运营商V2V视频内容交易的共识验证,以实现不同运营商车辆之间的价值交换;该层存储了执行内容交易的智能合约、交易验证需要频繁读写的车辆信誉值信息;参与交易共识的节点必须就内容交付达成一致的共识,以确保所有的交易都是可信的; 步骤2中,最优车群选择算法的设计过程为: 2.1分析内容请求车辆获得内容所产生服务费的关联条件: 根据可伸缩视频编码技术SVC技术,视频内容n被编码成M层,视频层索引的集合被表示为视频质量与视频层的数量有关;表示视频内容的集合,其中是视频内容的索引,cn表示第n条视频内容; 用cn,m表示视频内容n的第m层视频层; 内容请求车辆可获得的效用与所得视频的流行度及大小相关: 当内容请求车辆从内容提供车辆j处接收视频层cn,m时,所获得的效用ωj,n,m被计算为: 其中fn,m表示cn,m的流行度,sj,n,m表示请求车辆从提供车辆j处获取到的cn,m大小,表示车联网中视频层的平均大小,χ,δ,和τ都是可调参数; 车辆i的相邻车辆集合中携带视频内容n的车辆索引集合表示为请求车辆i通过车辆获取视频内容n后,产生效用被计算为: ωj,n,m表示通过车辆j处取得cn,m的效用; 车辆可获取的服务费与其信誉值成正相关: 车辆i从获取cn,m产生的服务费κj,n,m被计算为: 其中ti,j,n,m表示基站为车辆j上传视频层cn,m交易的时间点,ti',j,n,m为车辆发起交易请求的时间点,rj表示车辆j的信誉值,pn,m是视频层cn,m的价格,λ都是可调节参数; 如果邻近车辆没有缓存cn,m,此时车辆i仅从基站获取cn,m,车辆i从基站b获取cn,m产生的服务费被计算为: 其中,为可调参数;ωx,n,m表示通过基站处取得cn,m的效用; 2.2对多运营商协作模式下的车群选择问题建模,并求解: 2.2.1令二元决策变量ai,j,n,m=1代表内容请求车辆i选择内容提供车辆提供视频层cn,m 对于车辆i发出视频内容n的请求,内容提供车辆选择问题被建模为的实质是在视频质量约束下求解尽可能节约服务费,其中,表示最优内容提供车辆集合; 约束条件: i,j,n,m≤t′i,j,n,m+t5c i,j,n,m∈{0,1}5d若车辆i无法通过V2V模式获取所需内容,则采用V2I模式获取所需内容,此时,服务费成本达到最高位 若通过V2V模式则可以获取全部的视频层,目标函数转变为 此时的问题相当于从中寻找一组可以最小化服务费的车辆集合; 在约束5a下,确保cn,m的提供车辆满足最低信誉要求;α用于调整信誉值,β是内容流行度的权重因子,rj代表车辆j的信誉值; 在约束5b下,内容提供车辆j在可维系连接的时段di,j内,必须完成cn,m的交付;其中wj代表车辆j可实现的传输速率; 视频内容交易之前,内容提供车辆需要通过基站上传交易请求至主链,以调用交易合约;如果基站上传交易时长ti,j,n,m-t′i,j,n,m超过规定时限t0,将导致后续的车辆内容交易将终止;若车辆被选为cn,m的提供车辆,则ti,j,n,m必须满足约束5c; 2.2.2采用基于综合匹配度的车群选择算法求解问题的步骤包括: 1全局变量Min和分别用来记录获取内容n所需的服务费总和与最优内容提供车辆集合; 2根据信誉值、可持续连接时间以及上传交易的延迟对cn,m的可选内容提供车辆集合进行更新;若已满足内容请求车辆i的质量要求,则比较当前的服务费总和与Min;若当前的服务费总和更小,则更新Min,并记录当前的决策方案; 3内容请求车辆i的视频质量要求还未满足时,对当前层可选内容提供车辆的车辆数进行判断,若cn,m没有提供车辆,则由基站提供cn,m; 4如果cn,m还有作为内容提供车辆可选,就遍历所有可能的决策方案;尝试将可选车辆作为内容提供车辆,并更新临时的决策方案;在为cn,m选取到内容提供车辆后,再对下一层的内容提供车辆进行选择;回溯遍历其他决策方案时,需要将一些变量恢复到之前的状态; 5最后,在搜索完所有可能的策略后,最小化服务费的方案将被更新至

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京工业大学,其通讯地址为:211816 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。