鼎富智能科技有限公司穆晶晶获国家专利权
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龙图腾网获悉鼎富智能科技有限公司申请的专利一种文本生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117171299B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311034228.8，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种文本生成方法和装置是由穆晶晶;李健铨;吴相博;徐晓龙;胡加明设计研发完成，并于2023-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种文本生成方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种文本生成方法和装置，能够在不改变大模型的结构以及重新训练大模型的情况下，有效提高大模型的知识扩展能力和新词组产生能力。方法包括：获取包括s个文本片段的补充语料库；使用补充模型根据包含补充词组的输入文本与s个文本片段的相似度，确定相似度最高的k个文本片段；使用补充模型基于根据第一概率分布和第二概率分布确定的预测概率分布，确定输出文本的预测序列，第一概率分布由大模型预测，第二概率分布由补充模型根据k个文本片段预测；根据输出文本的真实序列和预测序列，确定目标函数，根据目标函数训练补充模型；根据训练后的补充模型和大模型，确定混合大模型；向混合大模型输入待处理输入文本，生成目标输出文本。
本发明授权一种文本生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，其特征在于，包括： 获取补充语料库，所述补充语料库包括s个文本片段； 使用补充模型根据包含补充词组的输入文本与s个所述文本片段的相似度，确定相似度最高的k个所述文本片段，所述k小于或等于所述s，所述补充词组与所述补充语料库相匹配； 使用所述补充模型基于根据第一概率分布和第二概率分布确定的预测概率分布，确定输出文本的预测序列，其中，所述第一概率分布是使用大模型根据所述输入文本预测的，所述第二概率分布是使用所述补充模型根据k个所述文本片段预测的； 根据所述输出文本的真实序列和所述预测序列，确定目标函数； 使用所述目标函数训练所述补充模型； 根据训练后的所述补充模型和所述大模型，确定混合大模型； 向所述混合大模型输入待处理的输入文本，生成目标输出文本。
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