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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利稀土镁合金机器学习势函数的设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117219195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210624101.0，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权稀土镁合金机器学习势函数的设计方法是由丁志刚;阚金成;刘伟设计研发完成，并于2022-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本稀土镁合金机器学习势函数的设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种稀土镁合金机器学习势函数设计方法，包括：在稀土镁合金固溶度下构建包含晶格常数、弹性常数、广义层错能GSFE曲线和表面能四种结构‑能量的第一性原理计算DFT；利用DeePMD对DFT数据集进行训练、测试、得到拟合好的分子动力学机器学习势函数—DP势；利用DP势计算不同含量稀土镁合金的晶格常数、弹性常数、广义层错能和表面能，和MEAM势结果与DFT结果进行对比；利用DP势进行大尺度稀土镁合金锥面位错的模拟，计算锥面滑移系的广义层错能，用来描述稀土镁合金的塑性。本发明通过机器学习的DP势函数，准确模拟稀土镁合金的锥面位错行为，与实验结果一致，解决以往理论计算方法与实验对稀土镁合金锥面位错描述不一致的问题。

本发明授权稀土镁合金机器学习势函数的设计方法在权利要求书中公布了：1.一种稀土镁合金机器学习势函数设计方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 1基于密排六方结构的周期性和原子坐标，利用MaterialStudio软件构建稀土镁合金固溶度内不同的结构模型，包括块体结构、施加应变的块体结构、表面结构以及层错结构； 2通过VASP软件计算得到结构与能量的对应关系，利用结构与能量关系求出稀土镁合金的晶格常数、弹性常数、广义层错能以及表面能； 3利用深度学习软件DeePMD对DFT结构-能量数据集进行训练、测试，得到分子动力学势函数—DP势； 4利用DP势计算稀土镁合金的晶格常数、弹性常数、广义层错能和表面能，和经典势函数MEAM势的计算结果与DFT结果进行比较； 5根据广义层错能理论，建立稀土镁合金锥面滑移系的稳定层错能和不稳定层错能的变化与其塑性的变化关系，不稳定层错能和稳定层错能越小，表示镁合金的塑性越好；利用DP势对纯镁和稀土镁合金的锥面位错进行大尺度模拟，计算其锥面滑移系的广义层错能曲线，并进行对比，找到其变化规律，与实验结果进行比较。

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