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龙图腾网获悉中国科学院光电技术研究所申请的专利一种基于局部信杂比的改进RPCA红外小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311228853.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于局部信杂比的改进RPCA红外小目标检测方法是由王邺;魏宇星;李红川;陆文;王俊琦设计研发完成，并于2023-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部信杂比的改进RPCA红外小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于局部信杂比的改进RPCA红外小目标检测方法。首先，对包含小目标的红外图像进行了鲁棒主成分分析，将图像分解为背景矩阵和目标矩阵。其中，背景矩阵捕捉了图像的低秩性，描述了图像的背景信息；而目标矩阵则利用了稀疏性，有效地表征了图像中的目标信息。在目标矩阵中引入了局部窗口，并计算了窗口内图像的局部信杂比。局部信杂比考虑了目标与背景之间的差异，有助于区分真实的目标和虚警。通过比较红外图像中小目标与背景的局部信杂比差异，能够准确地识别出真实的目标。鲁棒主成分分析能够有效地分离出图像中的目标和背景，从而提高了小目标的检测率。

本发明授权一种基于局部信杂比的改进RPCA红外小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部信杂比的改进RPCA红外小目标检测方法，其特征在于：该方法基于局部信杂比和低秩稀疏理论，该方法具有以下步骤： 步骤1、获得单帧红外小目标原始图像； 步骤2、对原始图像进行RPCA，获得背景矩阵和目标矩阵； 步骤3、使用迭代阈值法分割目标矩阵，计算获得分割后的目标矩阵中所有基于8连通的连通域，剔除像素点数量不符合红外小目标定义的连通域； 步骤4、对剔除后剩余的每个连通域构建局部窗口，计算该局部窗口的信杂比，即局部信杂比； 剔除非真实目标连通域后，计算剩余连通域中包含像素点数目最多的连通域的尺寸，记为m×n，同时，对每一个剩余连通域都创建一个固定尺寸为2m+1×2n+1的局部窗口，并使每个剩余连通域的中心点与相应局部窗口的中心点重合，在局部窗口中，除剩余连通域以外都是局部背景区域，计算局部窗口信杂比： 其中，表示计算获得的局部窗口信杂比，表示剩余连通域的灰度均值，表示局部背景区域的灰度均值，表示局部背景区域的灰度标准差； 步骤5、对比每个局部窗口的信杂比，获得真实目标。

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