河南科技大学刘刚获国家专利权
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龙图腾网获悉河南科技大学申请的专利一种适度关注易负样本的单阶段目标检测分类损失算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237698B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310987932.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种适度关注易负样本的单阶段目标检测分类损失算法是由刘刚;徐红鹏;陈会祥;司起峰;马超;朱晨旗;王志凯设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种适度关注易负样本的单阶段目标检测分类损失算法在说明书摘要公布了：本发明提供一种适度关注易负样本的单阶段目标检测分类损失算法，通过对经典FocalLoss添加可调制参数，控制难负样本损失和易负样本损失在总损失中的权重，即在检测算法训练过程中，在关注难负样本的同时，增加易负样本在总损失中的权重，使得检测算法能够从易负样本中学习到目标的特征信息。
本发明授权一种适度关注易负样本的单阶段目标检测分类损失算法在权利要求书中公布了：1.一种适度关注易负样本的单阶段目标检测分类损失算法，其特征在于：包括以下步骤； 步骤1、采集静态图像获得训练图像数据集； 步骤2、引入调制参数构造分类损失函数，并应用于单阶段目标检测算法模型，分类损失函数为： 其中y＝1表示真实标签，p表示标签y的预测概率，θ为调制参数1，γ为调制参数2； 步骤3、输入训练图像数据集至单阶段目标检测算法模型进行训练，采用SGD随机梯度下降算法作为模型优化器，使用遗传算法寻得超参数最优解调制参数1θ、调制参数2γ； 步骤4、使用经过训练后的单阶段目标检测算法模型对实时输入的图像进行目标检测。
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