淮阴工学院项靖获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉淮阴工学院申请的专利一种基于跨模态特征分解的多光谱行人检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315714B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311164103.7，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于跨模态特征分解的多光谱行人检测方法是由项靖;姜明新;杜强;洪远;黄俊闻;王杰设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于跨模态特征分解的多光谱行人检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于跨模态特征分解的多光谱行人检测方法，包括以下步骤：1获取可见光和红外图片构成配对的多光谱行人数据集；2采用两路YOLOv8的骨干网络构建双流网络，分别提取可见光模态特征和红外模态特征；3获取不同尺度的包含低频信息和高频信息的可见光‑红外融合特征；4将得到的低频全局信息特征和高频局部信息特征进行低频和高频特征进行融合；5将聚合高低频融合特征进行多尺度融合；6输出预测框和相对应的置信度得分；本发明能够利用Transformer和精心设计的CNN结构提取不同的模态之间高频和低频信息，并进行有效融合；采用邻近注意力机制，进一步提高低光照环境下行人检测的准确度。
本发明授权一种基于跨模态特征分解的多光谱行人检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于跨模态特征分解的多光谱行人检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取可见光和红外图片构成配对的多光谱行人数据集，按照M：N的比例划分为训练集和测试集，每个可见光和红外图片对拥有相同的图片通道数； 2采用两路YOLOv8的骨干网络构建双流网络，分别提取可见光模态特征和红外模态特征； 3将步骤2中分层的可见光输出特征和红外输出特征输入到CTF模块中进行特征的提取、分解和融合，得到不同尺度的包含低频信息和高频信息的可见光-红外融合特征； 4将步骤3得到的低频全局信息特征和高频局部信息特征输入至高-低频信息特征融合模块，按照低频和高频特征进行融合； 5将步骤4中聚合高低频融合特征输入到YOLOv8网络的Neck层中，进行多尺度融合； 6将步骤5中得到的多尺度特征输入到YOLOv8网络的检测头中，输出预测框和相对应的置信度得分。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人淮阴工学院，其通讯地址为：223001 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励