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龙图腾网获悉生态环境部南京环境科学研究所申请的专利一种基于大数据分析的矿山生态修复评价分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117422340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311430489.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于大数据分析的矿山生态修复评价分析方法及系统是由唐夫凯;谭丽超;葛峰;徐坷坷;张明珠;张可桂;魏通;裴文明;张小燕;吴晓荣;云晶晶;贾纪强设计研发完成，并于2023-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的矿山生态修复评价分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据分析的矿山生态修复评价分析方法及系统，涉及矿山生态分析技术领域，包括如下步骤：S1：获取污染土壤的初始污染程度分布数据和与初始污染相对应的污染土壤的初始颗粒化程度分布数据，建立矿山各区域土壤的初始污染模型；S2：采集土壤干化程度数据，并控制将土壤干化程度数据导入至初始污染模型中，生成对应的土壤干化污染模型。本发明通过根据采集的初始污染情况建立初始污染模型，并基于土壤干化的影响因素，进一步的确定出土壤干化后形成的污染颗粒分布情况，并且结合环境风的实时变化，仿真出污染颗粒的分散状况，以精确的确定出矿山各区域在修复期间的污染颗粒分布情况，进而提高了矿山生态修复评价分析效率。

本发明授权一种基于大数据分析的矿山生态修复评价分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的矿山生态修复评价分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取污染土壤的初始污染程度分布数据和与初始污染相对应的污染土壤的初始颗粒化程度分布数据，建立矿山各区域土壤的初始污染模型； S2：采集土壤干化程度数据，并控制将所述土壤干化程度数据导入至所述初始污染模型中，生成对应的土壤干化污染模型； 采集土壤干化程度数据，包括：获取受到污染的各区域对应的影响土壤干化程度的控制信号，并根据影响土壤干化程度数据，生成相应的土壤干化程度数据； 影响土壤干化程度的所述控制信号包括温度信号、湿度信号以及降雨量信号中的其中至少一种； 根据影响土壤干化程度数据，生成相应的土壤干化程度数据，包括： 根据环境温度、环境湿度和降雨量基于初始值和的变化差值和超出环境温度、环境湿度和降雨量分别对应的变化预设差值对应的控制信号，对土壤干化程度数据进行计算，即公式为： ； 其中，为土壤干化程度数据；和分别为环境温度、环境湿度和降雨量对应的控制信号输出值，且在环境温度、环境湿度或降雨量分别对应的变化差值超出变化预设差值时，输出为1，反之为0；为单位时间内环境温度的变化差值对应的干化程度因子；为单位时间内环境湿度的变化差值对应的干化程度因子；为单位时间内降雨量的变化差值对应的干化程度因子； 控制将所述土壤干化程度数据导入至所述初始污染模型中，生成对应的土壤干化污染模型，包括： 采集污染土壤的初始颗粒化程度分布数据对应的各区域土壤的初始干化程度数据，计算基于所述土壤干化程度数据和干化时间t的修复干化程度分布数据，即，并根据所述修复干化程度分布数据将初始颗粒化程度分布数据转换为对应的修复颗粒化程度分布数据，以确定干化时间t内各区域土壤的颗粒量； S3：采集环境风变化数据，对所述土壤干化污染模型进行污染土壤颗粒分布的仿真模拟，确定污染土壤颗粒对周边土壤的污染分散状况； S4：根据所述污染分散状况，重新确定矿山各区域的修复评价等级。

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