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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于时效兴趣建模的物品推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117575727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311501402.5，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于时效兴趣建模的物品推荐方法是由袁春;王浩宇设计研发完成，并于2023-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时效兴趣建模的物品推荐方法在说明书摘要公布了：一种基于时效兴趣建模的物品推荐方法，包括如下步骤：S1、采集用户身份信息、用户对于网上的物品内容的动作行为信息以及物品内容的信息；S2、对物品内容中包含的时效要素进行类型判别和提取；S3、构建基于时效和兴趣关联的物料‑物料有权同构图和物料低维向量表示；S4、将用户实时行为按时效性划分进行分别匹配，其中时效行为直接与物料向量匹配，而非时效行为通过带时效偏置的随机游走方法表示为时效行为的线性加权之后再与物料向量匹配；S5、对于具有相似历史行为的用户群，利用向量匹配推送高时效的新热物品内容。本发明能够精准推送符合用户当下实时偏好的物品内容，降低推送的盲目性。

本发明授权一种基于时效兴趣建模的物品推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时效兴趣建模的物品推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、用户行为采集：采集用户身份信息、用户对于网上的物品内容的动作行为信息以及所述物品内容的信息； S2、内容时效理解：对所述物品内容中包含的时效要素进行类型判别和提取； S3、时效兴趣构图与表示：构建基于时效和兴趣关联的物料-物料有权同构图和物料低维向量表示；其中，对时效内容和非时效内容二分类，并在所述同构图中对同时点击超过设定次数的两个物料保留有权边，通过带有时效偏置和潮汐效应的随机游走方法，仅对时效物料进行建模并生成低维向量表示； S4、实时兴趣匹配：将用户实时行为按时效性划分进行分别匹配，其中时效行为直接与物料向量匹配，而非时效行为通过带时效偏置的随机游走方法表示为时效行为的线性加权之后再与物料向量匹配；其中，时效行为直接取自低维嵌入表示，与已有物料向量通过Faiss库按内积度量检索topK作为相关物料；非时效行为则通过带有时效偏置的随机游走方法，构造为时效物料的线性加权表示再做检索； S5、新热内容推送：对于具有相似历史行为的用户群，利用向量匹配推送高时效的新热物品内容。

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