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龙图腾网获悉超级视线科技有限公司申请的专利基于车联网的安全检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117834180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311563355.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于车联网的安全检测方法及系统是由闫军;霍建杰设计研发完成，并于2023-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车联网的安全检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于车联网的安全检测方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：读取车联网的基础数据，构建网络拓扑结构；检索预定时区内的行车日志，进行风控分析挖掘风险点，生成专有漏洞库；拟合专有漏洞库与网络拓扑结构，监督训练风控检测模型；读取待检测的网络传输信号，传输至风控检测模型中进行风险等级评估，确定网络安全系数；判定网络安全系数是否满足阈值标准，生成基于风控源的风控预警信息；将防御能效传输至风控检测模型，进行防护等级评估。本发明解决了现有技术中检测效率低、实时性差、精度低等技术问题，通过基于车联网的安全检测，达到提高检测效率和实时性以及高精度的技术效果。

本发明授权基于车联网的安全检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于车联网的安全检测方法，其特征在于，所述方法包括： 读取车联网的基础数据，构建网络拓扑结构，其中，所述网络拓扑结构具有时效更新性； 检索预定时区内的行车日志，进行风控分析挖掘风险点，生成专有漏洞库； 拟合所述专有漏洞库与所述网络拓扑结构，监督训练风控检测模型，所述风控检测模型包括并行的风控预测分支与风控检测分支； 读取待检测的网络传输信号，传输至所述风控检测模型中进行风险等级评估，确定网络安全系数，所述网络安全系数标记有风控源；所述确定网络安全系数，包括： 交互基于所述专有漏洞库的网络位置，作为必要检测点； 读取基于所述必要检测点的网络传输信号，传输至所述风控检测模型中进行风险等级评估，确定一项风控检测结果； 确定随机检测点，基于预定检测周期，进行基于所述随机检测点的网络传输信号读取，传输至所述风控检测模型中进行风险等级评估，确定二项风控检测结果； 联合所述一项风控检测结果与所述二项风控检测结果，确定所述网络安全系数； 判定所述网络安全系数是否满足阈值标准，生成基于风控源的风控预警信息； 基于所述风控预警信息，触发防护系统针对所述风控源进行主被动防御，并反馈防御能效； 将所述防御能效传输至所述风控检测模型，进行防护等级评估。

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