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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种OTFS调制通信系统的信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118075063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410215608.X，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种OTFS调制通信系统的信道估计方法是由杨少石;孟阔;张建华;张平设计研发完成，并于2024-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种OTFS调制通信系统的信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种OTFS调制通信系统的信道估计方法，属于无线通信技术领域。针对现有技术进行信道支撑集获取和信道估计时存在待估参数较多且开销较高的问题，本发明方法首先从时延‑多普勒‑角域的三维联合稀疏性出发，通过统计信道模型的拟合，将信道估计问题转换为条件期望最大化的优化问题，迭代优化超参数获得时延‑多普勒‑角域的信道支撑集，然后再基于此，使用正交检索遍历的方式筛选基于时延域的信道支撑集，确定用户和AP天线之间的传播路径数，获取各传播路径的多普勒‑角域信道支撑集，在构成的三维信道支撑集上估计信道。本发明方法通过预学习降低了导频开销，提高了高速移动场景下OTFS信道估计的准确性以及通信系统的性能。

本发明授权一种OTFS调制通信系统的信道估计方法在权利要求书中公布了：1.一种OTFS调制通信系统的信道估计方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：从时延-多普勒-角域的三维联合稀疏性出发，将信道估计问题转换为条件期望最大化的优化问题，然后基于期望最大化算法优化超参数进行信道支撑集获取； 其中，所述优化问题描述为： 其中，ρt+1表示第t+1次迭代的超参数，包括λ,μ,η；λ＝{λn}，λn为稀疏度，代表信道向量元素hn非零的概率，hn表示信道向量h的第n项；μ表示信道向量h服从的复高斯分布的方差，η表示噪声方差；E{lnph,y|y；ρt}表示信道向量h和接收信号y的联合概率密度函数ph,y的条件期望； 进行超参数优化并获取信道支撑集的方法包括： 步骤11：输入接收信号y和导频矩阵Φ；设置初始参数，包括：迭代次数t的初始值为1，中间过程参数为0，初始超参数ρ0，ρ0包含μ0和η0，阈值∈1，最大迭代次数TMAX，初始的信道向量的均值和方差 步骤12：基于期望最大化算法优化超参数，包括： a更新第t次迭代的中间过程参数如下： 其中，Φmn是导频矩阵Φ的第m行第n列的元素，和分别是第t-1次迭代的信道向量的均值和方差，ym是接收信号y的第m项元素，ηt-1表示第t-1次迭代的噪声方差； b更新第t次迭代的中间变量参数如下： c更新统计参数如下： 其中，是第t次迭代更新的稀疏度，表示一个复高斯分布；βn、γn分别带入b中更新后的参数；ζn表示归一化常数；和分别是第t次迭代的信道向量的均值和方差； d更新超参数ρt，包含μt和ηt，如下： 其中，Γn,a定义为在信道向量h的第n项的第a近的所有准邻居元素的索引的集合，ξn,a表示Γn,a的权值，|Γn,a|表示Γn,a的元素个数；表示第t次迭代的Γn,a中的第b项元素对应的M＝NlNk，Nl和Nk分别为沿时延域和沿多普勒域的资源单元数； 步骤13：预先设置阈值∈1和最大迭代次数，迭代执行步骤12，获取满足或者达到最大迭代次数时的一组超参数；N表示信道向量h的维度；将获得的超参数中的λ重新排列成三维张量，得到信道支撑集Λ； 步骤2：根据获取的信道支撑集Λ，使用正交检索遍历的方式估计信道状态； 首先基于信道支撑集Λ在信道时延域搜索，筛选得到基于时延域的信道支撑集Ωd和用户和AP天线之间的传播路径数量NP，并确定相应的多普勒-角域信道支撑集ΩDA，再基于当前选择的时延域信道支撑集和确定的多普勒-角域信道支撑集构成三维信道支撑集Ω，基于三维信道支撑集Ω估计信道，最终遍历全部的时延域索引得到完整的信道状态； 所述的筛选得到基于时延域的信道支撑集Ωd包括：设置阈值∈2，在信道时延域搜索信道支撑集Λ，若当前信道时延域索引满足条件则将索引合并到Ωd中，并更新NP自增1；对于第i条传播路径，若满足则将k,r合并到第i条路径的多普勒-角域的信道支撑集中，其中k,r分别表示信道多普勒域的索引和信道角域的索引，是集合Ωd中的信道时延域索引。

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