东北大学祭程获国家专利权
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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于数字孪生的连铸方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118122976B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410153783.0,技术领域涉及:B22D11/16;该发明授权基于数字孪生的连铸方法、装置、存储介质及计算机设备是由祭程;朱苗勇;徐华敏设计研发完成,并于2024-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数字孪生的连铸方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数字孪生的连铸方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及连铸技术领域,主要在于能够提高连铸效率和连铸准确度。其中方法包括:基于目标连铸装置对应的实际连铸场景数据,构建预设连铸数字孪生模型;响应于目标连铸装置针对当前连铸进程的连铸信号,获取目标连铸装置对应的实时运行状态数据、当前连铸进程下的实时连铸工艺参数;基于实时运行状态数据、实时连铸工艺参数,利用预设连铸数字孪生模型对下一连铸进程下的铸坯凝固进程进行分析,得到铸坯凝固进程行为规律;基于铸坯凝固进程行为规律,确定下一连铸进程下目标连铸装置对应的预测运行状态数据;基于预测运行状态数据,控制目标连铸装置针对下一连铸进程的连铸操作。
本发明授权基于数字孪生的连铸方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种基于数字孪生的连铸方法,其特征在于,包括: 基于目标连铸装置对应的实际连铸场景数据,构建预设连铸数字孪生模型; 响应于目标连铸装置针对当前连铸进程的连铸信号,获取所述目标连铸装置对应的实时运行状态数据、所述当前连铸进程下的实时连铸工艺参数; 基于所述实时运行状态数据、所述实时连铸工艺参数,利用所述预设连铸数字孪生模型对下一连铸进程下的铸坯凝固进程进行分析,得到所述下一连铸进程下的铸坯凝固进程行为规律; 基于所述铸坯凝固进程行为规律,确定所述下一连铸进程下所述目标连铸装置对应的预测运行状态数据; 基于所述预测运行状态数据,控制所述目标连铸装置针对所述下一连铸进程的连铸操作; 其中,所述预设连铸数字孪生模型包括:热物性参数计算层、热收缩参数计算层、组织预测层、碳氢化物计算层、压坯力计算层、行为规律预测层;所述基于所述实时运行状态数据、所述实时连铸工艺参数,利用所述预设连铸数字孪生模型对下一连铸进程下的铸坯凝固进程进行分析,得到所述下一连铸进程下的铸坯凝固进程行为规律,包括: 基于所述实时运行状态数据、所述实时连铸工艺参数输入至所述热物性参数计算层进行参数计算,得到所述下一连铸进程下的铸坯热物性参数;将所述实时运行状态数据、所述实时连铸工艺参数输入至所述热收缩参数计算层进行参数计算,得到所述下一连铸进程下的铸坯热收缩参数;将所述实时运行状态数据、所述实时连铸工艺参数输入至所述组织预测层进行组织参数预测,得到所述下一连铸进程下的铸坯组织参数;将所述实时运行状态数据、所述实时连铸工艺参数输入至所述碳氢化物计算层进行析出数据计算,得到所述下一连铸进程下的铸坯碳氢化物析出数据;将所述实时运行状态数据、所述实时连铸工艺参数输入至所述压坯力计算层进行压坯力计算,得到所述下一连铸进程下的铸坯压坯力数据;将所述热物性参数、热收缩参数、铸坯组织参数、碳氢化物析出数据、压坯力数据输入至所述行为规律预测层进行行为规律预测,得到所述下一连铸进程下的铸坯凝固进程行为规律; 所述将所述热物性参数、热收缩参数、铸坯组织参数、碳氢化物析出数据、压坯力数据输入至所述行为规律预测层进行行为规律预测,得到所述下一连铸进程下的铸坯凝固进程行为规律,包括: 基于所述热物性参数、热收缩参数、铸坯组织参数、碳氢化物析出数据、压坯力数据,确定所述下一连铸进程下的三维温度场图、固液相线图、铸坯不同位置的应力应变截取数据图;将所述三维温度场图、固液相线图、应力应变截取数据图输入至所述行为规律预测层进行行为规律预测,得到所述下一连铸进程下的铸坯凝固进程行为规律。
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