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龙图腾网获悉北京白龙马云行科技有限公司申请的专利基于订单分析的网约车管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118154271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410278750.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于订单分析的网约车管理方法及系统是由于志杰;董广宇;刘金龙设计研发完成，并于2024-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于订单分析的网约车管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于订单分析的网约车管理方法及系统，涉及网约车管理技术领域，管理系统定时从网约车管理平台中获取订单数据以及网约车运行相关的多项数据，通过关联模型分析分区的订单数据和多项数据后，为每个分区生成变化度指数，将所有分区依据变化度指数由大到小进行更新排序后生成更新分区列表，再通过变化度指数与变化度阈值的对比结果判断分区是否存在变化异常，当判断分区存在变化异常时，管理系统对该分区生成管理建议。该管理系统能够定时分析网约车运行是否存在异常，从而能够在网约车运行存在异常时，提前向网约车管理平台进行警示提醒，有效提高对网约车的管理效果和管理效率，避免用户或司机流失。

本发明授权基于订单分析的网约车管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于订单分析的网约车管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤： 管理系统通过城市管理平台获取当前城市的分区数量，并对每个分区生成唯一标识，基于经济状况对每个分区进行初始排序，生成初始分区列表； 定时从网约车管理平台中获取订单数据以及网约车运行相关的多项数据，通过关联模型分析分区的订单数据和多项数据后，为每个分区生成变化度指数； 将所有分区依据变化度指数由大到小进行更新排序后，生成更新分区列表，再通过变化度指数与变化度阈值的对比结果判断分区是否存在变化异常； 当判断分区存在变化异常时，管理系统对该分区生成管理建议，并将更新排序列表以及管理建议信息发送至网约车管理平台； 定期对网约车进行整体管理时，获取各个分区的历史变化度指数，分析历史变化度指数为每个分区生成管理赋值，依据管理赋值由大到小对每个分区进行排序，生成管理分区列表，管理系统基于管理分区列表生成管理策略并发送至网约车管理平台； 关联模型的建立包括以下步骤： 将接单变化系数、司机账号注销率、时长偏差指数以及完单率进行归一化处理后生成变化度指数，变化度指数的计算表达式为：；式中，为变化度指数，为接单变化系数，为司机账号注销率，为时长偏差指数，为完单率，、、、分别为接单变化系数、司机账号注销率、时长偏差指数以及完单率的比例系数，且、、、均大于0，计算得到变化度指数后，完成关联模型的建立； 定期对网约车进行整体管理时，获取各个分区的历史变化度指数，分析历史变化度指数为每个分区生成管理赋值，依据管理赋值由大到小对每个分区进行排序，生成管理分区列表包括以下步骤： 结合变化度指数标准差、变化度指数平均值以及管理系统对网约车进行整体管理上一时间段的变化度指数后计算获取分区的管理赋值，表达式为： ； 式中，为管理赋值，为管理系统对网约车进行整体管理上一时间段的变化度指数，为变化度指数平均值，为变化度指数标准差，为变化度阈值，为标准差阈值； 分区的管理赋值越大，表明越需要先对该分区进行管理，获取所有分区的管理赋值后，将所有分区依据管理赋值由大到小进行排序，生成管理分区列表； 所述接单变化系数的计算逻辑为：用户下单数量减去出行网约车数量大于差值阈值的时段作为订单过剩预警的时段，在监测时间段中，订单过剩预警的时段越长，越容易导致用户流失； 出行网约车数量减去用户下单数量大于差值阈值的时段作为订单过欠预警的时段，在监测时间段中，订单过欠预警的时段的时段越长，越容易导致网约车司机流失； 将订单过剩预警的时段与订单过欠预警的时段进行积分运算后获取接单变化系数，计算表达式为：，式中，为分区订单的实时变化量，为订单过欠预警的时段，为订单过剩预警的时段。

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