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龙图腾网获悉浪潮通信信息系统有限公司申请的专利数据压缩传输方法及数据解压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118264627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410360607.4，技术领域涉及：H04L47/38；该发明授权数据压缩传输方法及数据解压缩方法是由徐颜;沈林江;崔超;梁冰设计研发完成，并于2024-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据压缩传输方法及数据解压缩方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据压缩传输方法及数据解压缩方法，属于数据压缩技术领域，所述方法包括：对待发送数据进行预处理，得到原数据，所述原数据包括多组训练数据，所述多组训练数据中的每一组训练数据包括采集数据和所述采集数据对应的标签，基于所述原数据，对预置网络模型进行训练，得到预测模型，将所述预测模型发送至接收端；或，接收发送端发送的预测模型，将标签输入至所述预测模型，得到所述预测模型输出的预测数据。本发明通过网络模型学习待发送数据的特征，得到预测模型，预测模型文件大小较小，在数据传输时只需传输学习到的预测模型，降低了数据传输所需的带宽，提高传输速度，降低数据传输的延迟和成本，优化资源利用。

本发明授权数据压缩传输方法及数据解压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种数据压缩传输方法，其特征在于，应用于发送端，包括： 对待发送数据进行预处理，得到原数据，所述原数据包括多组训练数据，所述多组训练数据中的每一组训练数据包括采集数据和所述采集数据对应的标签； 基于所述原数据，对预置网络模型进行训练，得到预测模型； 将所述预测模型发送至接收端； 在所述基于所述原数据，对预置网络模型进行训练，得到预测模型之后，还包括： 基于所述预测模型，对所述原数据进行预测，得到预测数据； 基于所述原数据和所述预测数据，确定预测误差，所述预测误差表征预测数据相比于原数据的误差； 将所述预测误差发送至所述接收端； 所述基于所述预测数据和所述原数据，确定预测误差，包括： 基于所述原数据和所述预测数据之差，计算校验矩阵； 基于所述校验矩阵，确定预测误差； 所述基于所述校验矩阵，确定预测误差，包括： 对所述校验矩阵进行稀疏化处理，得到稀疏校验矩阵； 基于预置算法，对所述稀疏校验矩阵进行压缩，得到预测误差； 所述对所述校验矩阵进行稀疏化处理，得到稀疏校验矩阵，包括： 对于所述校验矩阵中的各元素分别执行置零步骤，得到稀疏校验矩阵； 所述置零步骤包括： 若所述元素的绝对值小于预设阈值，则将所述元素的值更新为0; 若所述元素的绝对值大于或等于所述预设阈值，则保持所述元素的值不变。

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