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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利一种基于大语言模型的对话情感识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118394903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410474906.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于大语言模型的对话情感识别系统是由陈琰;何星杰;杨嘉伟;许冠超;邱文斌;谢嘉健设计研发完成，并于2024-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的对话情感识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的对话情感识别系统，包括对话文本模块，对话文本模块用于存储用户历史对话信息和用户当前对话信息；与对话文本模块连接的性格预测模块，性格预测模块训练LLM捕捉不同个体的性格特征，对于给定的数据集，提供一组预定义的说话者标签，性格预测模块的指令文本输入包括指令、历史对话信息和标签声明；与对话文本模块和性格预测模块相连的对话情感分析模块，对话情感分析模块对话情感识别任务重构为Seq2seq形式。本发明引入大语言模型来解决ERC问题，通过ERC主任务和性格预测子任务的联合微调训练，最终得到准确的情感识别结果。

本发明授权一种基于大语言模型的对话情感识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的对话情感识别系统，其特征在于，包括 对话文本模块，所述对话文本模块用于存储用户历史对话信息和用户当前对话信息； 与对话文本模块连接的性格预测模块，所述性格预测模块训练大语言模型捕捉不同个体的性格特征，对于给定的数据集，提供一组预定义的说话者标签，性格预测模块的指令文本输入包括指令、历史对话信息和标签声明； 与对话文本模块和性格预测模块相连的对话情感分析模块，所述对话情感分析模块将对话情感识别任务重构为Seq2seq形式，包括样例检索模块，所述样例检索模块从训练数据集中构建一个样例域，中添加了说话者的性格信息，但是删除了说话者的身份信息，即检索参考样例时只考虑具体话语和性格信息，对于要识别的给定话语，根据性格信息和给定话语，从检索最相关的样例作为演示样例，为了执行检索，使用AngIE来查找语义上相似度最高的前几个样例，如果样例中有相同性格信息就选相同性格信息的样例，否则直接选语义相似度最高的样例，所述对话情感分析模块的输入包括指令、历史对话信息、由性格预测模块预测的说话者性格、标签语句和演示样例； 其中，所述性格预测模块中的标签声明用于将大语言模型的输出限制在有限的标签范围内，性格预测模块输入为，其中为指令、为历史对话信息、表示标签声明；性格预测模块的损失计算公式为，其中表示与说话者相对应的性格标签，为性格预测模块的输入，为大语言模型参数； 所述对话情感分析模块的输入为，其中为指令，为历史对话信息，表示获取的对话者的性格特征信息，表示标签声明，表示样例信息；采用token预测损失来衡量模型的输出误差，所述对话情感分析模块损失计算公式为。

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