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龙图腾网获悉安徽工业大学科技园有限公司申请的专利一种基于多目标优化的钢卷库位分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118396521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410459782.9，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种基于多目标优化的钢卷库位分配方法是由王璐;韩康;王林;王小林;李伟设计研发完成，并于2024-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标优化的钢卷库位分配方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多目标优化的钢卷库位分配方法。属于智能仓储领域。步骤为采集钢卷仓库的库位信息、吊车运行数据以及钢卷调度历史记录，建立旨在提升钢卷周转率的模型；然后统计在库钢卷库存的种类信息，建立提高钢库位分配同一性的模型；综合考虑钢卷周转率和钢卷的统一性，并以仓库实际情况建立模型约束条件，构建了多目标优化模型，同时对多目标模型进行加权处理，将多目标问题转化为单目标问题；通过狩猎算法对模型进行计算，得到对钢卷分配的库位。本发明基于多目标优化的钢卷库位分配方法既提高了仓库内高周转率钢卷的调度速度，同时也将同类钢卷进行集中放置，提升了钢卷调度效率的同时也降低了仓库管理成本。

本发明授权一种基于多目标优化的钢卷库位分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的钢卷库位分配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集钢卷仓库的库位信息、吊车运行数据以及钢卷调度的历史记录，通过对钢卷调度历史记录的分析得出不同类型钢卷的周转率，建立旨在减少高周转率钢卷调度时间的模型； S2、统计仓库中存储的钢卷种类信息，建立提高钢卷库位分配同一性的模型； S3、根据仓库实际库位分配规则建立模型约束条件，建立多目标钢卷库位优化模型，并引入专家评分方法对模型进行加权处理，将多目标问题转化为单目标问题，构建单目标优化模型； S4、以仓库内的空置库位为解空间并通过狩猎算法对优化模型进行求解，得到最优库位分配方案； S3中所述的单目标优化模型包括以下步骤：以钢卷周转率和钢卷同一性为特征，然后对特征进行数据预处理，加权处理后求和，即可得到最终评分，以最终评分为权重值ω1和ω2且ω1+ω2＝1，并对多目标模型进行线性加权处理得到加权后的模型：MinF＝ω1F1+ω2F2； S3中所述的约束条件为： a1-Pid*Piw-b2*Pip≤0； Piz-a3*Piz-a4＝0； j,k为i的下层卷； j,k为i的下层卷； 其中：Pib、Pic、Pid、Piw、Pix、Piy、Piz、代表钢卷规格宽、高、厚、净重、所在行、所在列、所在层、压卷状态，aii＝1,2,···,12为常数； S4中所述狩猎算法步骤为： 步骤6.1，初始化种群数量N、适应度mst以及迭代次数t，设置最大迭代次数T； 步骤6.2，根据公式计算狩猎算法种群的适应度mst，找到当前最优适应度并保留； 步骤6.3，通过狩猎者的迁徙行为和攻击行为计算狩猎种群的新位置ct，通过比较狩猎者的新旧位置适应度对狩猎位置pst和适应度mst进行更新； 步骤6.4，若当前迭代次数小于最大的迭代数，则跳转至步骤6.3，否则就输出最优解。

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