买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉日照港船机工业有限公司;日照汇联众创智能技术研究院;日照市技师学院申请的专利带式输送机故障诊断方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118427769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410470546.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权带式输送机故障诊断方法、系统、终端及存储介质是由周海军;张立华;盛瑞君;来庆亮;郑全山;卢立晖;徐玉声;李磊;张彩霞;范雨;邹睿设计研发完成，并于2024-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本带式输送机故障诊断方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体提供一种带式输送机故障诊断方法、系统、终端及存储介质，包括：采集带式输送机的振动数据、温度数据、声音数据并截取振动数据序列、温度数据序列和声音数据序列；对振动数据序列和温度数据序列进行归一化处理，得到振动特征向量和温度特征向量；利用MFCC特征提取技术从声音数据序列提取第一声音特征向量，利用深度学习模型从声音数据序列提取第二声音特征向量；分别基于振动特征向量、温度特征向量、第一声音特征向量和第二声音特征向量预测故障类型对应的概率；利用D‑S证据理论对预测的各故障类型对应的概率进行决策级融合，得到诊断结果。实现了故障类型诊断，并进一步提升了故障检测的及时性。

本发明授权带式输送机故障诊断方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种带式输送机故障诊断方法，其特征在于，包括： 采集带式输送机的振动数据、温度数据、声音数据，并采用相同长度的时间窗口截取振动数据序列、温度数据序列和声音数据序列； 对振动数据序列和温度数据序列进行归一化处理，得到振动特征向量和温度特征向量； 利用MFCC特征提取技术从声音数据序列提取第一声音特征向量，利用深度学习模型从声音数据序列提取第二声音特征向量； 分别基于振动特征向量、温度特征向量、第一声音特征向量和第二声音特征向量预测故障类型对应的概率； 利用D-S证据理论对预测的各故障类型对应的概率进行决策级融合，得到诊断结果； 采集带式输送机的振动数据、温度数据、声音数据，并采用相同长度的时间窗口截取振动数据序列、温度数据序列和声音数据序列，包括： 在带式输送机的缓冲床均匀设置多个检测点，每个检测点均部署振动传感器、温度传感器和声音传感器； 为检测点生成编号，并存储检测点编号与振动传感器、温度传感器和声音传感器的对应关系； 基于所述对应关系，为相应的振动数据、温度数据和声音数据标注对应的检测点编号； 分别基于振动特征向量、温度特征向量、第一声音特征向量和第二声音特征向量预测故障类型对应的概率，包括： 利用支持向量机及sigmoid-fitting对温度特征向量进行识别，并将识别结果作为第一证据体； 利用支持向量机及sigmoid-fitting对振动特征向量和温度特征向量进行识别，并将识别结果作为第二证据体； 利用支持向量机及sigmoid-fitting对温度特征向量、第一声音特征向量和第二声音特征向量进行识别，并将识别结果作为第三证据体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人日照港船机工业有限公司;日照汇联众创智能技术研究院;日照市技师学院，其通讯地址为：276800 山东省日照市经济开发区上海路500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。