电子科技大学张寅获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种参数捷变雷达信号智能分选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118444275B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410574402.6，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种参数捷变雷达信号智能分选方法是由张寅;霍伟博;梁彩玉;张玉婕;唐菡;黄钰林;裴季方;杨建宇;杨海光设计研发完成，并于2024-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种参数捷变雷达信号智能分选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种参数捷变雷达信号智能分选方法，首先侦收原始雷达信号，得到脉冲描述字序列，对得到的脉冲描述字序列进行预处理，再构建基于多分支空洞卷积的特征提取模块、基于注意力机制的特征融合模块、基于转置卷积的辐射源映射模块进行级联，构建智能深度分选网络，然后将预处理后的序列作为智能深度分选网络的输入，对智能深度分选网络进行训练，最后使用训练完成的智能深度分选网络对参数捷变雷达信号进行分选。本发明的方法可实现参数捷变雷达的准确分选，有效地解决“增批”问题，具有灵活、准确和泛化能力强的优点，能够适应参数交叠、噪声和脉冲丢失等复杂情况。
本发明授权一种参数捷变雷达信号智能分选方法在权利要求书中公布了：1.一种参数捷变雷达信号智能分选方法，具体步骤如下： S1、侦收原始雷达信号，得到脉冲描述字序列； 其中，所述脉冲描述字序列包括：脉冲到达时间TOA、脉冲幅度PA、脉冲载频RF、脉冲宽度PW和脉冲到达角度DOA； S2、将步骤S1中的脉冲描述字序列进行预处理； S3、构建基于多分支空洞卷积的特征提取模块； S4、构建基于注意力机制的特征融合模块； S5、构建基于转置卷积的辐射源映射模块； S6、将步骤S3得到的特征提取模块、步骤S4得到的特征融合模块和步骤S5得到的辐射源映射模块级联，构建智能深度分选网络； S7、将步骤S2得到的序列作为步骤S6所构建智能深度分选网络的输入，对智能深度分选网络进行训练； S8、使用步骤S7中训练完成的智能深度分选网络对参数捷变雷达信号进行分选。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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