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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种城市内涝防治方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118504404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410651864.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种城市内涝防治方法、装置、设备以及存储介质是由陶涛;马晓宇;朱文;王嘉莹设计研发完成，并于2024-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市内涝防治方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种城市内涝防治方法、装置、设备以及存储介质，应用于雨水系统技术领域。该方法包括：反演雨水系统管网全局的液位与流量，生成监测时刻的地面淹没水深图和二值化洪水淹没图，对雨水系统管网全局的液位和地面淹没水深图和二值化洪水淹没图进行合理性检查，并基于一维1D节点和二维2D地面间的水力联系进行融合处理，得到标签，根据标签和预报降雨生成新的数据集，对历史数据集和新数据集进行混合，得到混合数据集，以此对城市内涝预测模型进行参数更新，使用参数更新后的模型进行城市内涝预测，并根据预测结果确定城市内涝预警等级，以此生成排水方案，并按照方案对相应排水设施进行调控，提高城市内涝防治效果。

本发明授权一种城市内涝防治方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种城市内涝防治方法，其特征在于，所述方法包括： 构建雨水系统液位流量生成模型，并基于所述雨水系统液位流量生成模型，根据预报降雨以及雨水系统液位监测点的液位与雨水系统流量监测点的流量，反演雨水系统管网全局的液位与流量； 构建淹没水深补偿模型，并基于所述淹没水深补偿模型，结合监测时刻下的地面淹没水深监测点的淹没水深和已训练的城市内涝预测模型的输出，生成监测时刻的地面淹没水深图和二值化洪水淹没图； 构建生成数据融合模型，并基于所述生成数据融合模型，对雨水系统管网全局的液位和地面淹没水深图和二值化洪水淹没图进行合理性检查，并基于1D节点和2D地面间的水力联系进行融合处理，得到标签； 根据标签和预报降雨生成新的数据集，并对历史数据集和新数据集进行混合，得到混合数据集，在所述混合数据集上对所述城市内涝预测模型进行参数更新； 使用参数更新后的城市内涝预测模型进行城市内涝预测，并根据城市内涝预测结果确定城市内涝预警等级； 根据所述城市内涝预警等级生成排水方案，并按照所述排水方案对相应排水设施进行调控； 所述构建雨水系统液位流量生成模型，包括： 基于条件变分自编码器和相似表示，构建雨水系统液位流量生成模型；其中，所述雨水系统液位流量生成模型包括两个条件变分自编码器，分别记为CVAE-1和CVAE-2，两者的网络结构一致；所述相似表示的定义为在同一场降雨事件中，CVAE-1和CVAE-2中的编码器学习得到的编码表示相似； 所述雨水系统液位流量生成模型中的更新策略包括： 根据预报降雨以及雨水系统液位监测点的液位与雨水系统流量监测点的流量更新CVAE-1，得到CVAE-1的编码表示； 以CVAE-1的编码表示为CVAE-2的编码约束，迭代更新CVAE-2，具体包括：将CVAE-1的编码表示作为CVAE-2的编码约束输入CVAE-2中加载初始化权重后的解码器，生成预测值，以此补全预报降雨下的初始标签，并作为下一迭代步的输入； 所述淹没水深补偿模型中的误差补偿包括： 若连通的淹没区域内各点位淹没水深的模型预测误差一致，则将地面淹没水深监测点的淹没水深与所述城市内涝预测模型的输出间的误差项补偿到各淹没点的模拟结果上，得到地面淹没水深监测点的初步补偿淹没水深图； 重新判定初步补偿淹没水深图的淹没边界，并对边界点做二次补偿； 对不同地面淹没水深监测点的误差项在任意淹没点上的补偿结果做加权和，估计最终的补偿淹没水深图。

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