安徽工业大学科技园有限公司李伟获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽工业大学科技园有限公司申请的专利一种预算指标考核计算方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118674305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410705599.2,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种预算指标考核计算方法及系统是由李伟;孙澄源;陈飞龙;杨宇骁;邰伟鹏设计研发完成,并于2024-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种预算指标考核计算方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于指标考核技术领域,具体公开了一种预算指标考核计算方法及系统,方法包括根据组织结构设计层级化指标模型,构建各部门的分层指标库;采用改进的层次分析法计算岗位各项指标的考核权重,根据考核权重求得岗位各项指标的基准分;根据指标的计划值、执行值和基准分设置岗位每项指标的考核算法;根据考核算法计算岗位所属员工的绩效得分,考核期间自动化统计并计算各项财务预算指标的得分,将每项指标得分汇总得到员工的财务绩效总分。本发明的方法能够使得企业能够更加精确地监控和评估各层级的指标,提升了企业管理者在绩效考核方面的工作效率,从而促进企业的持续改进和优化。
本发明授权一种预算指标考核计算方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种预算指标考核计算方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.根据组织结构设计层级化指标模型,构建各部门的分层指标库; S2.采用改进的层次分析法设置岗位各项指标的考核权重,根据考核权重求得岗位各项指标的基准分; S3.根据指标的计划值、执行值和基准分设置岗位每项指标的考核算法; S4.根据考核算法计算岗位所属员工的绩效得分,考核期间自动化统计并计算各项财务预算指标的得分,将每项指标得分汇总得到员工的财务绩效总分; 其中,采用层次分析法设置岗位各项指标的考核权重的具体步骤为: 定义层级结构;目标层:评价某个岗位的绩效,准测层:各岗位要考核的各项指标集合B={b1,b2,...,bm},m为各项指标的数量; 改进后的层次分析法步骤如下: 层次分析法构造一致性判断矩阵Y=yijn×n时,用三角模糊数的方法给出一个重要度区间,记为yij=[aij,cij,bij],其中aij代表两指标相比较而言重要度的最小值,cij代表两指标相比较而言的平均值,bij代表两指标相比较而言重要度的最大值;当两个元素进行比较时,如果元素O相对于元素P的重要性为某个数值x,那么元素P相对于元素O的重要性就是该数值的倒数,即1x; 三角模糊数形式的矩阵Y如下: 再利用以下公式,对矩阵Y进行一致性逼近,将区间形式的重要度转化成具体的精确数值,得到具有一致性的判断矩阵Z,且不需进行一致性检验,矩阵Z中元素zij的计算公式为: 从一致性判断矩阵中计算出各准则的相对权重,计算矩阵每行元素的平均向量,然后将平均向量归一化得到权重向量; 利用公式1分别计算比较判断矩阵各行元素的平均向量计算公式为: 式中zij为比较判断矩阵中的各个元素,n为判断矩阵的阶数,K1为方根法的权重系数,K2为求和法的权重系数,且K1+K2=1; 得到比较判断矩阵的平均向量之后进行归一化处理,得到权重向量ωi计算公式如下: 式中为公式1计算得到的平均向量,通过归一化权重向量ωi设置岗位绩效考核指标中每一项财务预算指标的基准分BSi,计算公式为: BSi=B×ωi B为绩效考核指标中类型为财务预算指标的总分,ωi为每一项指标的权重大小。
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