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龙图腾网获悉中国水利水电第七工程局有限公司申请的专利基于密度峰值聚类的高维土壤数据可视化方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118708998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410802343.3，技术领域涉及：G06F18/23211；该发明授权基于密度峰值聚类的高维土壤数据可视化方法及其系统是由陈政彬;王欢;余杰;张腾云;冯旭;李之淋;邱皓;雍怡峰;冯仁杰设计研发完成，并于2024-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于密度峰值聚类的高维土壤数据可视化方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于密度峰值聚类的高维土壤数据可视化方法及其系统，可视化方法包括S1、获取包括若干样本的数据集，并对数据集中的样本进行数据清理及标准化处理，每个样本包括多种类型的岩土数据；S2、对标准化处理后的数据集按照站点的地理位置进行标签标注，之后对标注标签后的数据集进行降维处理，得到3维的降维数据；S3、采用密度峰值聚类算法对已降至3维的降维数据进行聚类，得到聚类结果；S4、采用可视化方法将聚类结果转化为图形展示。

本发明授权基于密度峰值聚类的高维土壤数据可视化方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于密度峰值聚类的高维土壤数据可视化方法，其特征在于，包括步骤： S1、获取包括若干样本的数据集，并对数据集中的样本进行数据清理及标准化处理，每个样本包括多种类型的岩土数据； S2、对标准化处理后的数据集按照站点的地理位置进行标签标注，之后对标注标签后的数据集进行降维处理，得到3维的降维数据； S3、采用密度峰值聚类算法对已降至3维的降维数据进行聚类，得到聚类结果； S4、采用可视化方法将聚类结果转化为图形展示； 选取LE降维方法、PCA降维方法、UMAP降维方法、ISOMAP降维方法和t-SNE降维方法中的一种进行降维处理；选取方法包括： S21、获取包括多个标准样本的标准数据集； S22、分别采用LE降维方法、PCA降维方法、UMAP降维方法、ISOMAP降维方法和t-SNE降维方法对标准数据集进行降维处理； S23、采用密度峰值聚类算法分别对未降维的标准样本及降维后的数据样本进行聚类，得到聚类结果； S24、将未降维标准样本的聚类结果视为真实分类，计算量化真实分类与每个降维方法对应聚类结果一致性的ARI指标、NMI指标和ACC指标； S25、根据所有降维方法对应的ARI指标、NMI指标和ACC指标，选取一种降维方法： 其中，max为取最大值；分别表示LE降维方法、PCA降维方法、UMAP降维方法、ISOMAP降维方法和t-SNE降维方法；为ARI指标函数；为NMI指标函数；为ACC指标函数；、和分别为ARI指标、NMI指标和ACC指标的权重；为取最小值；分别为和中第i类簇中标准样本数量；m为簇的总数量；为和在第i个簇中对应位置相同的标准样本的数量；为中第i类簇中标准样本的数量；、和分别用来反映ARI、NMI、ACC三个指标的大小，均为[0，1]之间的值；分别为和的信息熵。

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