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龙图腾网获悉西北核技术研究所申请的专利一种基于Yolov5人工智能识别匹配和YCbCr颜色空间模型的爆炸火焰范围提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118711045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410761653.5，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种基于Yolov5人工智能识别匹配和YCbCr颜色空间模型的爆炸火焰范围提取方法是由贾东鹏;杨军;陈斌;刘文祥;张敏;李进;李国亮设计研发完成，并于2024-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Yolov5人工智能识别匹配和YCbCr颜色空间模型的爆炸火焰范围提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Yolov5人工智能识别匹配和YCbCr颜色空间模型的爆炸火焰范围提取方法，解决了在于爆炸条件下，采用现有技术提取的火焰范围与原始火焰范围误差较大，且火焰边缘处理较为粗糙的问题。本发明先利用Yolov5检测算法预先判定爆炸过程火焰区域的位置，再使用基于YCbCr颜色空间模型的爆炸火焰范围提取方法，对爆炸过程火焰范围进行精确处理，最后根据标定的对应关系实现火焰参数计算，以实现对爆炸火焰范围精确提取的目的。

本发明授权一种基于Yolov5人工智能识别匹配和YCbCr颜色空间模型的爆炸火焰范围提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Yolov5人工智能识别匹配和YCbCr颜色空间模型的爆炸火焰范围提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、读取爆炸过程中的火焰可见光图像，使用Yolov5检测算法初步判定火焰区域，然后标定所述可见光图像中火焰区域的像素面积与实际地理空间内所述火焰区域的投影面积的比例系数，并标定所述可见光图像中火焰区域的形心与实际地理空间内所述火焰区域形心的换算关系； 步骤2、将所述可见光图像从RGB颜色空间转为YCbCr颜色空间，并计算图像中亮度分量Y的平均值Ymean和蓝色色度分量Cb的平均值Cbmean； 步骤3、采用以下四准则模型对步骤1所初步判定的火焰区域内各个像素点进行判定，选择出适配该四准则模型的像素点，并集合成新的火焰区域： 其中，Yx,y表示所处理图像中位于x,y像素点处的亮度分量的值，Cbx,y表示所处理图像中位于x,y像素点处的蓝色色度分量的值，Crx,y表示所处理图像中位于x,y像素点处的红色色度分量的值； 步骤4、对新的火焰区域进行处理，得到完整火焰区域，然后确定完整火焰区域所包含的像素点； 步骤5、根据步骤4确定的像素点计算完整火焰区域内的像素面积和形心； 步骤6、根据步骤5计算的像素面积、形心以及步骤1标定的比例系数和换算关系计算火焰区域在实际地理空间内的投影面积及形心，完成爆炸火焰范围的提取。

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