买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司申请的专利一种基于改进的均衡优化算法的分布式储能调峰方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118713144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410724065.4，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种基于改进的均衡优化算法的分布式储能调峰方法是由许先静;蔡小玲;林东岳;苏泳钒;朱晓东;张冬林;陈琼设计研发完成，并于2024-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进的均衡优化算法的分布式储能调峰方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于改进的均衡优化算法的分布式储能调峰方法，通过建立含碳排放量的模型，以总运行成本为最优控制目标实现最优调峰控制，利用改进的均衡优化算法得到模型的最优解，并转化为调峰控制策略发送至虚拟电厂进行调峰。采用上述的调峰方法可以将碳排放成本考虑到电网的运行成本，有利于实现电网的低碳运行；且利用改进的均衡优化算法对调峰模型进行求解，通过对种群初始化和浓度更新公式的改进，保证了算法的收敛精度和速度；此外，本发明通过优化计算总体运行成本最小的效果，增加电网对可再生能源的接纳能力，提高了电网运行的经济性。

本发明授权一种基于改进的均衡优化算法的分布式储能调峰方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的均衡优化算法的分布式储能调峰方法，其特征在于，包括如下步骤： 1建立分布式储能和各类电厂参与电网调峰的数学模型框架； 2按照分布式储能和各类电厂的数学模型采集相应的信息，获取分布式储能电站和各类电厂的调峰潜力； 3基于电网运行的约束条件，建立总成本最小的优化模型； 4利用改进的均衡优化算法求解优化模型的最优解，并下发分布式储能的调峰策略； 所述改进的均衡优化算法采用佳点集初始化种群的方法生成初始种群，其公式如下： Pn＝[Pn1,Pn2,…,Pni],i＝1,2,…,n17 Pni＝{l1×i},{l2×i},…,{lm×i}18 式中，Pn是m维空间中含n个点的佳点集，其中p是满足p-m2≥m的最小素数，则第i个个体的浓度为： 其中Ii是第i个个体浓度，Imax和Imin是寻优的上界和下界；计算初始化后的种群的适应度，选择适应度最好的4个浓度以及这4个浓度的均值，将这5个个体放入均衡池中，公式如下所示： Ipool＝[I1,I2,I3,I4,Iavg]21 Ieq＝randIpool22 Ieq表示以相同概率从均衡池中随机选出的候选解； 所述改进的均衡优化算法在基本的均衡优化算法浓度更新公式中，引入非线性自适应权重用于平衡算法在迭代过程中的全局搜索能力和局部搜索能力，改进后的公式如下： 式中：λ是[0,1]的随机向量，V表示单位体积；D为指数项，F是生成概率；ite为当前迭代次数；Maxite为最大迭代次数；收敛因子β从最大值βmax非线性衰减到最小值βmin；y为调节参数，决定β的变化速度； 指数项D的定义如下： D＝a1signr-0.5e-λs-126 式中：a1为用于控制全局搜索能力的常数；a2是用于控制局部搜索能力的常数；sign为符号函数，决定D的方向，r表示随机数，s是随着迭代增加而减小一个非线性因子； 生成概率F的定义如下： F＝F0e-λs-s028 F0＝FCPIeq-λIi30 式中：F0主要控制粒子是否使用FCP更新状态，FP决定粒子更新状态形式，s0是为降低搜索速度的同时，提高算法的全局搜索能力，R1、R2为随机数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司，其通讯地址为：350000 福建省福州市五四路268号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。