浙江大学戴振龙获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于残差学习的个性化代码生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118733045B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410722876.0，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种基于残差学习的个性化代码生成系统及方法是由戴振龙;姚畅;陈静远设计研发完成，并于2024-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于残差学习的个性化代码生成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于残差学习的个性化代码生成系统及方法。1收集编程语言的代码片段数据集，通过代码检测工具收集得到对应代码片段的风格序列；2基于步骤1的代码与其对应的风格序列设置残差项，生成用于残差学习的训练数据；3为每个代码风格规范设置一个可学习的向量表示；4通过LLM构建残差学习框架；5通过步骤4的残差学习框架进行残差学习得到每个代码风格规范的向量表示；6通过代码检测工具得到待生成代码的风格序列，使用训练好的代码风格规范的向量表示，生成与历史代码风格一致的个性化代码。本发明通过残差学习到的代码特征进行组合形成开发者的代码风格，并通过代码风格特征指导大语言模型生成个性化代码。
本发明授权一种基于残差学习的个性化代码生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于残差学习的个性化代码生成系统，其特征在于，包括： 前处理模块，对用户的历史代码进行风格检测，得到对应代码片段的风格序列； 信息提取模块，基于用户的历史代码和风格序列构建基于大语言模型LLM的残差学习框架，通过残差学习框架提取用户的风格信息；所述风格信息为训练学习的每个代码风格规范的向量表示； 代码生成模块，将输入的自然语言和风格信息进行融合，借助大语言模型LLM完成代码生成任务； 代码片段的风格序列S＝{S1,S2,…,Sn}通过代码检测工具从命名、格式、结构三个角度收集得到；其中，风格序列为由代码风格规范作为序列元素构成的序列；n为收集的代码风格规范的个数，风格序列中的元素Sn取值为0或1，代表是否遵循当前位置的代码风格规范，1代表遵循，0代表不遵循。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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