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安徽农业大学何海兵获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利一种积分光谱指数预测水稻产量的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118747562B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410966988.0,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种积分光谱指数预测水稻产量的方法是由何海兵;杨茹;武立权;徐浩聪;张雪楠设计研发完成,并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种积分光谱指数预测水稻产量的方法在说明书摘要公布了:本发明涉及水稻产量预测技术领域,具体涉及一种积分光谱指数预测水稻产量的方法。具体方法包括以下步骤:获取采样时间点的相对生长度日,以确定采样时间点对应的物候阶段;获取不同采样时间点的冠层反射光谱数据,以确定对应采样时间点的光谱指数值;根据确定的采样时间点对应的物候阶段和光谱指数值,以获取连续物候阶段对应的综合光谱指数值,并代入对应的产量预测模型,获得水稻预测产量。本发明利用NDWI建立产量预测模型进行积分光谱指数预测水稻产量,在保证预测结果准确性的基础上,进行动态预测水稻生长发育阶段的籽粒产量,解决特定生长阶段的产量预测模型存在预估产量结果不准确的问题。

本发明授权一种积分光谱指数预测水稻产量的方法在权利要求书中公布了:1.一种积分光谱指数预测水稻产量的方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取采样时间点的相对生长度日,以确定采样时间点对应的物候阶段;所述物候阶段包括孕穗期、开花期、灌浆期和成熟期; 获取不同采样时间点的冠层反射光谱数据,以确定对应采样时间点的光谱指数值;所述光谱指数为归一化差异水指数; 根据确定的采样时间点对应的物候阶段和光谱指数值,以获取连续物候阶段对应的综合光谱指数值,并代入对应的产量预测模型,获得水稻预测产量; 所述产量预测模型是以光谱指数或者综合光谱指数为横坐标,以相对产量为纵坐标的相应物候阶段对应的产量预测模型; 所述综合光谱指数的计算公式为: ; 其中,SIinte为综合光谱指数;SIi是相邻两个采样时间点的瞬时光谱指数的差值;是SIi的总和;ti是相邻两个采样时间点所经历的连续物候阶段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽农业大学,其通讯地址为:230036 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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