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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于光储充电站优化配置的电碳指标评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118822350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410833611.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于光储充电站优化配置的电碳指标评估方法及系统是由张伟骏;李智诚;陈雨鸽;李彪;邓超平;张抒凌;高统彤;陈大玮;郑红旭;郭威;郭健生;林文彬;阙定飞设计研发完成，并于2024-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光储充电站优化配置的电碳指标评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光储充电站优化配置的新型电碳指标评估方法及系统，涉及碳排放技术领域，包括以下步骤：建立光储充电站电动汽车排队模型，提供需求响应数据；考虑需求响应数据，建立基于新型电碳指标评估模型的目标函数；基于实际情况设立约束条件，构建电动汽车光储充电站容量优化配置模型；基于粒子群优化算法对电动汽车光储充电站容量优化配置模型进行求解，评估光储充电站的碳排放情况。本发明充分考虑电力系统中储能电站的运行特点，通过引入增量大小和参与度高低两个核心指标，为光储充电站在电力系统中的碳排放情况提供了全面且准确的评估方法，不仅可以提高电力系统的运行效率，还能为电力行业的可持续发展提供有力支持。

本发明授权基于光储充电站优化配置的电碳指标评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光储充电站优化配置的电碳指标评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立光储充电站电动汽车排队模型，提供需求响应数据； 考虑需求响应数据，建立基于电碳指标评估模型的目标函数； 基于实际情况设立约束条件，构建电动汽车光储充电站容量优化配置模型； 基于粒子群优化算法对电动汽车光储充电站容量优化配置模型进行求解，评估光储充电站的碳排放情况； 其中，建立光储充电站电动汽车排队模型，具体包括以下步骤： 基于排队论原理，对于MGS排队系统而言，对分别服从指数分布和正态分布的电动汽车的充电起始SOC、起始充电时刻进行初始值设定； 通过蒙特卡洛抽样，随机抽取多辆电动汽车的充电起始SOC和起始充电时刻，生成电动汽车充电序列； 基于电动汽车充电序列，对光储充电站电动汽车的排队过程进行模拟仿真，建立维度为M×N的电动汽车充电决策矩阵D； 式中，D为0-1矩阵，矩阵元素dij表示第i辆车是否在第j个单位充电时段充电； 建立基于电碳指标评估模型的目标函数，具体为： 以光储充电站的总投资成本最小为目标，考虑参与电网负荷需求响应，将光储充电站的总成本全部归算到单位时间，得到目标函数： f＝minFS+DIC+DCC 式中：Fs表示固定投资成本，DIC表示DR设备投资成本，DCC表示DR补偿成本； 其中，DR设备投资成本的计算公式为： DR补偿成本的计算公式为： 式中：表示单位容量的DR设备成本；kDi为节点i的DR占比，为取值在0和1之间的常数；PDi*kDi表示可响应的最大负荷量；kc表示参与度系数，表示提供单位能量负荷响应的补偿费用，T为全年发生需求响应的时间，表示负荷响应量，Nk表示参与需求响应的次数；PDi表示参与需求响应节点i的最大负荷量。

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