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当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国移动通信集团江西有限公司;中国移动通信集团有限公司周意获国家专利权

中国移动通信集团江西有限公司;中国移动通信集团有限公司周意获国家专利权

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龙图腾网获悉中国移动通信集团江西有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利留守家庭识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118827763B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311478544.4,技术领域涉及:H04L67/52;该发明授权留守家庭识别方法、装置、设备及存储介质是由周意;郑芳敏;李佐伟;王淳设计研发完成,并于2023-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

留守家庭识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及通信技术领域,公开了一种留守家庭识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于本地用户的交往圈识别老幼家庭,通过异地务工群体识别模型识别异地务工人员,并判定异地务工人员的归属家庭,根据老幼家庭和异地务工人员的归属家庭识别留守家庭;由于本发明通过异地务工群体识别模型识别异地务工人员,并且根据留守家庭的家庭成员定义,依次进行老幼家庭识别,异地务工人员识别,最后关联异地务工人员与老幼家庭,识别出留守家庭,从而能够提高异地务工人员识别的准确性,并且能够实现留守家庭的识别。

本发明授权留守家庭识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种留守家庭识别方法,其特征在于,所述留守家庭识别方法包括: 基于本地用户的交往圈识别老幼家庭; 通过异地务工群体识别模型识别异地务工人员,并判定所述异地务工人员的归属家庭; 根据所述老幼家庭和所述异地务工人员的归属家庭识别留守家庭; 其中,所述通过异地务工群体识别模型识别异地务工人员,包括: 基于预设时间内的用户历史行为构建数据宽表,所述数据宽表中包括通信域的通信行为信息、业务域的位置轨迹信息、管理域的家庭属性信息以及家庭域的家庭行为信息中的至少一项; 从所述数据宽表中选取强相关特征和负向相关特征作为异地务工返乡模型的输入,并通过所述异地务工群体识别模型识别异地务工人员,所述异地务工群体识别模型基于决策树算法构建,所述强相关特征为历史返乡特征、位置轨迹特征以及衍生变量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团江西有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:330000 江西省南昌市西湖区子安路58号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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