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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司泉州供电公司;国网福建省电力有限公司申请的专利一种基于通用特征比对的通信设备指示灯识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118865241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410874043.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于通用特征比对的通信设备指示灯识别方法及系统是由柳玲玲;李俊;邹维福;谢宇宸;林明福;黄钿捷;李婉玲;王瑞璜;林心影;曾国钛;吴冠雄;林熙婧;林丽速;郑阔;郭梦灵设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于通用特征比对的通信设备指示灯识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于通用特征比对的通信设备指示灯识别方法及系统，该方法包括：S1、获取现场指示灯的图片，即原始图片，然后将原始图片转换为通用图片；S2、获取现场指示灯差异化的描述，即原始描述，然后将原始描述转换为通用描述；S3、将步骤S1、S2生成的通用图片和通用描述输入到训练好的通用特征比对模型M，得到特征向量F，将得到的特征向量F与特征数据库FL中的特征进行比对，选取特征数据库FL中与特征向量F距离最近的特征，其对应的分类标签C即为现场指示灯的图片对应的分类标签。该方法及系统泛化性和鲁棒性强，可以对不同设备指示灯进行有效识别。

本发明授权一种基于通用特征比对的通信设备指示灯识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于通用特征比对的通信设备指示灯识别方法，其特征在于，包括： S1、获取现场指示灯的图片，即原始图片，然后将原始图片转换为通用图片； S2、获取现场指示灯差异化的描述，即原始描述，然后将原始描述转换为通用描述； S3、将步骤S1、S2生成的通用图片和通用描述输入到训练好的通用特征比对模型M，得到特征向量F，将得到的特征向量F与特征数据库FL中的特征进行比对，选取特征数据库FL中与特征向量F距离最近的特征，其对应的分类标签C即为现场指示灯的图片对应的分类标签； 步骤S3中，所述通用特征比对模型M的训练方法为： 301通过原始数据构建通用表征数据；所述原始数据包括原始图片和原始描述，所述 通用表征数据包括通用图片和通用描述，将原始图片转换为通用图片，将原始描述转换为 通用描述，整理得到通用表征数据集D=，其中，代表一个数据 样本，代表一张通用图片，代表一个通用描述文本，表示有个数据样本； 步骤301中，所述原始数据来源于VisualGenome数据集和部分电力内部采集的配电站各类设备图片及对应的描述； 302对数据集D进行随机质数采样，随机生成4个质数，，计算，，从数据集D中采样4个数据项； 303将输入到通用特征比对模型M，输出特征； 304取出与每个输出计算距离： 其中，，； 305计算损失函数，即4个数据样本间的距离误差： 基于计算的损失函数，通过梯度下降和反向传播算法，更新模型参数；不断重复以上步骤，直至损失函数的值收敛或达到预设的训练次数，完成通用特征比对模型M的训练。

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