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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于用户偏好的社交网络群体发现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118885674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410920097.1，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于用户偏好的社交网络群体发现方法是由韦世红;贾清清;王蓉;贾朝龙;李茜;段思睿;李暾;肖云鹏设计研发完成，并于2024-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户偏好的社交网络群体发现方法在说明书摘要公布了：本发明属于引导性话题网络分析领域，具体涉及一种基于用户偏好的社交网络群体发现方法，包括：从社交网络平台中获取相关信息；计算用户的交互度和信誉度；定义IBT2vec算法的随机游走策略，将用户话题网络表示为特征向量矩阵；采用RoBERTa获取用户的长短期偏好，将其与初始特征向量融合，形成增强的用户节点表示；通过元迁移学习对网络空间特征进行补偿，以缓解数据稀疏问题；通过谱聚类方法对用户特征进行分类，经全连接层和归一化处理后获取具有相似兴趣与行为的关键影响力用户群体。本发明不仅考虑了用户间的相似度，还综合考量了用户的影响力，使得群体发现更精准实用，为舆情监控、信息传播和营销推广等应用提供可靠支持。

本发明授权一种基于用户偏好的社交网络群体发现方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户偏好的社交网络群体发现方法，其特征在于，包括： S1：从社交网络中获取用户历史基本属性特征、用户关系特征以及话题数据； 所述话题数据包括：原生话题和衍生话题； S2：根据用户基本属性特征、用户关系特征，计算用户的交互度和信誉度； 计算用户信誉度，包括： 其中，UserCreduj表示用户uj的信誉度，PlatCredui表示用户ui在社交平台上的账号等级，Fansui表示用户ui的粉丝数，Followui表示用户ui的关注人数，wi∈[0,1]表示用户ui的历史信誉的权值； S3：根据用户的交互度和信誉度定义随机游走策略，以更好地捕捉用户在社交网络中的行为； S4：根据随机游走策略定义IBT2vec算法将用户在话题网络中的行为表示为向量，得到原始用户特征向量； S5：基于话题数据采用RoBERTa模型获取用户的长短期偏好，并与原始用户特征向量进行拼接融合，得到原始话题领域的增强用户特征表示； S6：将原始话题领域的增强用户特征表示映射到衍生话题领域中，得到衍生话题领域的增强用户特征表示； 将原始话题领域的用户特征映射到衍生话题领域中，得到衍生话题领域的增强用户特征表示，包括： 其中，表示元学习模型参数，←表示参数更新，α和β分别表示内部、外部学习率，Ti表示任务，pT表示采样任务分布，表示矢量微分算子，表示任务Ti上的损失函数，fθ表示以参数θ为输入的模型； S7：根据原始话题领域和衍生话题领域的增强用户特征表示构建拉普拉斯矩阵来计算用户特征向量，并采用k-means算法对用户特征向量进行谱聚类，得到用户的聚类结果； S8：将聚类结果输入全连接层，采用softmax函数对全连接层输出作归一化处理，得到概率输出，并根据概率输出判断用户是否为关键用户，聚类结果为0表示所述用户不重要，聚类结果为1表示所述用户重要，判断为1的用户集合即为关键群体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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