中国人民解放军火箭军工程大学何华锋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利一种基于改进SIRP的海杂波数据生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118962626B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411234936.0，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于改进SIRP的海杂波数据生成方法是由何华锋;李震;王栗沅;周涛;韩晓斐;张鑫;尤涌权设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进SIRP的海杂波数据生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于改进SIRP的海杂波数据生成方法，首先，从实测海杂波数据中提取出幅度分布特征函数、时间相关性函数和空间相关性函数；其次，通过卷积滤波的方式生成同时满足时间相关性和空间相关性特征的散斑分量；第三，通过拒绝采样法得到服从逆高斯分布的纹理分量；最后，使用散斑分量和纹理分量生成海杂波数据。本发明的目的是生成同时满足幅度分布特征、时间相关特征、空间相关特征的海杂波仿真数据，从而减少对海杂波实测数据的依赖，提升了仿真数据与真实值的贴合度。
本发明授权一种基于改进SIRP的海杂波数据生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进SIRP的海杂波数据生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 1以实测海杂波数据为基础，并从中分别提取出描述海杂波的幅度分布特征函数、时间相关性函数和空间相关性函数； 2依据步骤1获得的时间相关性函数和空间相关性函数建立卷积核，之后通过卷积滤波器处理复高斯白噪声，生成同时满足时间相关性和空间相关性特征的散斑分量； 3设定两组高斯白噪声数据，并利用低通滤波器对其调控，以生成两组高度相关的有色高斯噪声，之后将其组合形成符合瑞利分布的噪声数据样本集，再使用拒绝采样方法处理得到服从逆高斯分布的纹理分量； 4使用步骤2得到的散斑分量和步骤3得到的纹理分量，利用下式生成海杂波数据： ； 式中，z表示杂波分量；表示散斑分量，服从瑞利分布；表示纹理分量，服从特定分布。
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